归档 - 军舰的日志

2026 196 篇

2025 178 篇

2024 132 篇

12/13 Open WebUI
12/13 vscode-extension-samples/chat-sample 源码分析
12/12 Language Model API
12/10 Chat Extensions (VS Code)
12/01 GitHub Copilot in VS Code
11/15 Mac 外接显示器 DELL U2723QE
11/13 Atlas 900 AI 集群
11/08 Mac 外接显示器选购
11/07 华为 Atlas A2 上使用 LLaMA-Factory 模型微调
10/31 华为 Atlas A2 算力切分
10/28 LangChain Blog: In the Loop
10/16 打包 Python 工程到 PyPI：构建 LLM 压测工具 evalscope-perf
10/10 华为 Atlas 800I A2 服务器的大模型推理性能压测
10/08 在华为 Atlas 800I A2 服务器上搭建大模型推理服务
10/07 OpenAI API Compatibility
10/03 AutoTrain
10/03 部署 LLM 多 LoRA 适配器的推理服务
10/01 推测解码 (Speculative Decoding)
10/01 Reader-LM: 用于清理和转换 HTML 到 Markdown 的小型语言模型
09/28 LLM 的合成数据
09/25 Letta (fka MemGPT) 是用于创建有状态 LLM 服务的框架
09/23 Qwen2 Technical Report
09/22 Qwen2.5-Coder Technical Report
09/20 Continue 源码分析 - 各种命令调用大模型的输入和输出
09/15 Continue 源码分析 - 向量数据库存储位置
09/14 Langfuse: Open Source LLM Engineering Platform
09/13 LiteLLM: [Python SDK] [Proxy Server (LLM Gateway)]
09/11 Kong AI Gateway
09/10 Higress AI Gateway
09/06 SGLang 大模型服务框架
09/03 大模型推理需要多少显存？
08/30 Bloop 使用指南
08/29 Cursor 使用指南
08/28 Tabby 使用指南
08/26 Continue 源码分析 - 键盘快捷键
08/25 Continue 源码分析 - RerankerRetrievalPipeline
08/24 Continue 源码分析 - SQLite 数据库设计
08/19 数据集
08/08 Continue 源码分析 - transformers.js 大模型提供者
08/06 Visual Studio Code Extension 开发
07/25 GraphRAG
07/22 TypeScript 入门
07/15 Continue 源码分析
07/09 Visual Studio Code 快捷键
07/08 Kwai-Kolors 快手可图
07/07 Qdrant
07/06 FastEmbed
07/04 Vanna.AI
06/30 RAG 复杂场景下的工作流程和构建知识库的解析方法
06/27 Elmo Chat - Your AI Web Copilot
06/25 在 macOS 上安装 PostgreSQL
06/11 GLM-4V-9B
06/10 AutoGen
06/04 Dify
06/03 Continue
06/02 Ollama
06/01 LLM 技术栈
05/29 SiliconFlow AI Infra
05/28 CrewAI 快速入门
05/26 大型语言模型驱动的自主代理
05/25 基于 LLM 的源代码安全缺陷分析
05/24 Phi-3-vision-128k-instruct 微软开源多模态大模型
05/23 MiniCPM-Llama3-V 2.5 端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型
05/22 CogVLM2 智谱开源多模态大模型
05/20 Thoughtworks 技术雷达第30期
05/19 SWIFT: Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning
05/15 使用大型语言模型微调命名实体识别
05/13 使用大型语言模型微调命名实体识别生成
05/11 Next.js
05/10 使用大型语言模型进行命名实体识别
05/08 Xorbits Inference: 模型服务变得更容易
05/07 LLaMA-Factory 微调 Text2SQL
04/22 ChatTongyi
04/21 Gradio DataFrame
04/20 Gradio Chatbot
04/19 Meta Llama 3
04/18 Anthropic Claude
04/17 LangChain : SQL Chain & SQL Agent
04/16 LangChain : Tagging and Extraction Using OpenAI functions
04/15 LangChain Chat Models Function & Tool Calling
04/14 Automated Testing for LLMOps
04/14 LLMOps
04/13 DashScope 模型服务灵积
04/12 LangChain Text2SQL Agent
04/10 LangChain
04/08 Functions, Tools and Agents with LangChain
04/07 Continue - It’s time to collect data on how you build software
04/07 Continue Code LLM Autopilot
04/06 Together AI - The fastest cloud platform for building and running generative AI
04/02 LLaMA Factory: Easy and Efficient LLM Fine-Tuning
04/01 Prompt Engineering with Llama 2
03/17 Building Generative AI Applications with Gradio
03/16 Open Source Models with Hugging Face
03/15 vLLM 部署 Qwen1.5 LLM
03/14 MLX: An array framework for Apple silicon
03/13 Candle
03/10 生成式AI
03/07 Rust 入门
03/05 Kimi（月之暗面）简历的探索
03/04 Microsoft Copilot
02/29 DeepSeek-Coder 论文解读
02/15 Hugging Face NLP Course
01/31 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（八）：使用 LoRA 基于 TinyLlama 微调
01/28 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（七）：MLX 微调的模型转换为 GGUF 模型
01/27 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（六）：使用 LoRA 基于 Deepseek-Coder-7B 微调
01/26 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（五）：对比使用 LoRA 和 QLoRA 基于 Mistral-7B 微调的效果
01/25 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（四）：使用 QLoRA 基于 Mistral-7B 微调
01/24 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（三）：分享微调后的模型到 HuggingFace Hub
01/24 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（二）：使用 LoRA 基于 Mistral-7B 微调
01/23 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（一）：使用 LoRA 基于 Mistral-7B 微调
01/22 UnitMesh: AI 赋能软件研发全流程
01/19 使用 llama.cpp 构建兼容 OpenAI API 服务
01/18 git 配置代理
01/17 LLM 的基准测试
01/16 使用 FastChat 在 CUDA 上部署 LLM
01/15 Tabby 的基准测试
01/15 人工智能编码助手（AI Coding Assistant）
01/14 Sourcegraph Cody
01/13 人工智能编码助手（AI Coding Assistant）功能
01/11 在 MacBook Pro M2 Max 上安装 FastChat
01/10 在 GeForce GTX 1060 上部署 Tabby - AI编码助手
01/10 基于 VSCode 使用 Tabby 插件搭建免费的 GitHub Copilot
01/10 基于 IntelliJ IDEA 使用 Tabby 和 CodeGPT 插件搭建免费的 GitHub Copilot
01/09 基于 PyCharm 使用 Tabby 和 CodeGPT 插件搭建免费的 GitHub Copilot
01/08 NVIDIA Driver 安装
01/05 Tabby - GitHub Copilot 的开源替代解决方案
01/05 PrivateGPT
01/04 DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
01/03 CodeGPT: 智能辅助编程
01/02 CodeFuse
01/01 AI 大模型基础服务架构图
01/01 AI 大模型

2023 92 篇

12/28 Langchain‐Chatchat 和 FastChat 结合
12/26 whisper.cpp
12/25 Qwen (通义千问)
12/24 MLX LLMS Examples
12/21 MLX: An array framework for Apple silicon
12/20 Microsoft Phi-2
12/20 SDXL Turbo
12/19 Text Generation Inference
12/18 使用 Ollama 构建本地聊天服务
12/17 Copilot for CLI
12/16 使用 llama.cpp 构建本地聊天服务
12/12 TensorRT-LLM 大模型推理
12/09 SeamlessM4T — Massively Multilingual & Multimodal Machine Translation（大规模多语言和多模式机器翻译）
12/06 基于 ChatGLM3 8k 和 32k 的文档问答对比
12/03 GPT4All
12/01 在 Mac 上安装 NGINX
11/25 2023 年全国行业职业技能竞赛
11/20 NGINX Reverse Proxy 反向代理
11/19 GPU 服务器不能访问
11/09 Transformers Pipeline
10/24 FastChat 部署多模型
10/22 LangChain HuggingFaceEmbeddings + FAISS
10/16 Private GPT 中文 Embeddings 模型测试
10/13 将 API 密钥身份验证添加到 FastAPI 应用程序
10/11 Dockerfile 中 ARG 指令的作用范围
10/09 开源 OCR 引擎基准测试
10/04 FastAPI 开发 RESTAPI 实践
09/29 FastAPI : Request File and Form(BaseModel)
09/18 macOS 能连上 WiFi 但无法上网
09/12 部署 LLM
09/09 LLM Leaderboard
09/02 Private GPT
08/08 MinIO for Kubernetes
07/24 AI 大模型
07/21 Velero: 备份和迁移 Kubernetes 资源和持久卷
07/18 在 MacBook Pro M2 Max 上测试 ChatGLM2-6B
07/13 在 Kubernetes 上部署 MySQL
07/11 使用 Prometheus Operator 在 Kubernetes 上部署 Prometheus 和 Grafana
07/06 Elastic Cloud on Kubernetes 快速入门
07/03 使用 StorageClass 动态创建 NFS 持久卷
06/14 How Diffusion Models Work
06/13 Building Systems with the ChatGPT API
06/09 LangChain for LLM Application Development
05/30 State of GPT - Andrej Karpathy
05/29 OpenAI Fine Tuning
05/28 ChatGPT Prompt Engineering for Developers
05/26 Whisper 语音识别
05/22 Stable Diffusion
05/21 Docker 构建多平台镜像
05/18 macOS Docker
05/16 Ultralytics YOLOv8 推理速度对比
05/15 macOS 下的 __MACOSX 目录和 .DS_Store 文件
05/13 构建容器化 Python 应用程序
05/12 加速 Docker 构建镜像
05/11 Python 配置共享软件包缓存
05/06 讯飞星火测试
05/05 OpenAI API Documentation Speech to Text
05/05 PaddleSpeech 快速入门
05/03 LangChain - Chain
05/03 LangChain 快速入门
04/30 Hugging Face 快速入门
04/29 在 Hugging Face 上搭建 ChatGPT 聊天机器人
04/28 OpenAI API Documentation Chat Completion
04/25 OpenAI API Documentation Embeddings
04/24 OpenAI API Documentation 快速入门
04/22 Large Language Models（大语言模型）
04/22 ChatGLM-6B 模型基于 P-Tuning v2 微调的自定义数据集
04/18 文心一言测试
04/14 AutoGPT
04/13 在 MacBook Pro M2 Max 上测试 ChatGLM-6B
04/11 命令 alias
04/10 基于 FastAPI 开发 Ultralytics Serving
04/04 人工智能服务 REST API 响应的 JSON 格式
04/02 Python in Visual Studio Code
04/01 GitHub Copilot - Your AI pair programmer
03/30 Ultralytics Hub 快速入门
03/27 Roboflow 快速入门
03/24 Ultralytics YOLOv8
03/15 在 MacBook Pro M2 Max 上测试 LLaMA
03/11 在 MacBook Pro M2 Max 上测试 Whisper
03/07 在 CentOS 上安装 EPEL 软件仓库
03/05 通过命令使用 ChatGPT
03/04 在 MacBook Pro M2 Max 上使用 FFmpeg
02/25 macOS 上删除登录项中允许在后台的项目
02/14 在 MacBook Pro M2 Max 上安装 OpenVINO
02/13 ChatGPT 快速入门
02/10 OpenWrt
02/09 在 MacBook Pro M2 Max 上安装 PyTorch
02/08 在 MacBook Pro M2 Max 上安装 TensorFlow
02/07 在 MacBook Pro M2 Max 上安装软件
02/07 在 MacBook Pro M2 Max 上构建开发环境
01/03 安装Kubernetes 1.26.0

2022 51 篇

11/16 学习【机器学习平台】建设的经验
08/16 OpenVINO Deep Learning Workbench
07/25 边缘硬件
07/21 百度 EasyEdge 端与边缘 AI 服务平台
07/13 使用 Python 自动进行工作量估算
06/29 Install TVM from Source
06/29 TVM
06/23 面向边缘场景的 AI 芯片
06/09 ONNX Simplifier
06/07 在 PyTorch 中融合卷积和批量标准化
05/26 命令open
05/25 命令curl
05/19 OpenVINO Benchmark Python Tool
05/18 OpenVINO Cross Check Tool
05/17 Deep Learning Accuracy Validation Framework
05/03 Ubuntu 上将 NVIDIA GPU 切换为 Intel 集成显卡 IGD
05/02 NVIDIA 软件栈搭建
05/01 Get Started YOLOv5
04/17 OpenVINO 神经网络性能分析
04/16 OpenVINO 目标检测
04/15 OpenVINO 图像分类
04/14 Open Model Zoo
04/13 OpenVINO 的工作原理
04/13 Get Started OpenVINO
04/12 使用 FastAPI 开发 RESTAPI 服务
04/11 使用 wrk 对 FastAPI 上传和下载文件的基准测试
04/04 Linux 性能优化
03/31 FastAPI 上传和下载文件的基准测试
03/31 Install Python3.9 in Ubuntu20.04
03/27 阿里云服务器 ECS 开放端口
03/26 命令 nc
03/25 基于健康码识别的 FastAPI 同步和异步函数的基准测试
03/21 HTTP 基准测试工具
03/21 阿里云 yum 安装应用报 404 错误
03/20 Python 自动生成周报
03/19 Python办公自动化套件
03/18 Dockerfile 实践
03/17 构建基于PaddlePaddle开发服务镜像
03/12 我删库了, rm -rf *
03/01 MinIO Quickstart
02/23 Json Formatter
02/22 命令tr
02/18 OpenResty 内执行 Lua 脚本
02/10 逻辑卷管理(Logical Volume Management)
02/09 构建基于 ONNXRuntime 的推理服务
02/08 在Linux上安装CUDA Toolkit
01/28 GaiaGPU: 在容器云中共享GPU
01/24 安装Go
01/13 使用终端浏览Markdown和HTML
01/12 编译寒武纪MLU220的嵌入式操作系统
01/04 Linux下查看img文件内容

2021 89 篇

12/01 Kubernetes中配置调度器
11/23 命令lftp
11/01 远程执行Shell命令
10/23 安装Kubernetes Dashboard
10/22 安装Kubernetes 1.21.5
09/17 使用PaddleOCR进行文字识别
08/17 在 Python 中解析和修改 XML
08/16 OpenCV Python实践
08/02 使用 Python 临时文件模块
07/31 Kubernetes的多租户
07/29 Kubernetes中的计算资源管理
07/28 Docker 网络
07/27 iptables
07/23 Docker SDK for Python Examples
07/22 如何使用 Docker 打包已注册的模型
07/21 Kubernetes JSONPath实践
07/19 minikube
07/15 在Kubernetes上安装Ingress
07/11 Kubernetes API 服务器的安全防护
07/06 Kubernetes中如何恢复误删的节点
07/05 ConfigMap和Secret：配置应用程序
07/04 Kubernetes中的卷：将磁盘挂载到容器
07/03 Kubernetes中的节点亲和性和Pod亲和性
07/02 Kubernetes中的污点和容忍度
07/01 Kubernetes中的Service
06/30 基于模板创建Job
06/29 Kubernetes中的Job和CronJob
06/28 Kubernetes中的DaemonSet
06/27 Kubernetes中的ReplicationController和ReplicaSet
06/26 Kubernetes中的名字空间
06/25 Kubernetes中的注解
06/24 Kubernetes中的标签和标签选择器
06/23 通过端口转发连接Pod
06/22 Kubernetes API
06/21 在Kubernetes上运行第一个应用
06/20 Kubernetes中删除节点
06/19 Kubernetes集群证书过期
05/24 命令man help info
05/20 Kubernetes中的GPU共享
04/16 AI 模型打包发布
04/15 AI 数据集打包发布
04/12 Thonny Python IDE
04/12 Fritzing 开源电子设计自动化软件
04/11 命令base64
04/10 SSH X11 Forwarding
04/09 SSH 登录欢迎信息
04/07 命令helm
04/06 命令yum
04/01 容器内幕
03/23 IoT 硬件：Raspberry Pi Camera
03/22 IoT 硬件：Raspberry Pi ReSpeaker 智能语音识别双麦克风阵列
03/21 IoT 硬件：NeoPixel
03/15 命令brew
03/15 SFTP 客户端
03/15 将所有的图片文件复制到一个目录
03/04 VS Code远程开发 - SSH
03/01 VS Code实践
02/28 Python实践
02/27 Python爬虫实践
02/25 Install NVIDIA device plugin for Kubernetes
02/24 基于腾讯云物联网开发平台的光照传感器
02/24 基于腾讯云物联网开发平台的场景联动（智能电灯和光照传感器）
02/23 基于腾讯云物联网开发平台的智能电灯
02/22 基于NodeMCU(ESP32)搭建Python开发环境
02/21 基于NodeMCU(ESP8266)搭建Python开发环境
01/30 Linux Shell 实践
01/29 Linux Shell 执行方式
01/24 抽取视频关键帧保存zip文件
01/22 基于vsftpd安装FTP服务器
01/21 命令ssh
01/20 命令tar
01/19 命令zip
01/19 命令cp
01/18 命令du
01/17 命令top
01/16 vim实践
01/15 命令ln
01/14 命令chown
01/13 基于Apt-Mirror创建私有Ubuntu存储库
01/12 基于PyPIServer创建私有Python软件包存储库
01/11 Docker实践
01/10 Apache HTTP Server实践
01/09 Dockerfile OpenCV4 Ubuntu20.04
01/08 Building ONNX Runtime
01/08 Dockerfile ONNXRuntime GPU
01/04 VLC Extension Example
01/03 命令ffmpeg
01/02 命令history
01/01 在YOLOv5中运行JupyterLab和TensorBoard

2020 34 篇

12/29 命令find
12/28 命令grep
12/23 图像格式转换、尺寸调整
12/22 命令sed
12/21 命令wget
12/20 命令ls
12/02 在Ubuntu上下载docker和nvidia-docker2离线安装包
11/30 SSH允许使用密码进行root登录
11/28 Linux上查找系统信息
11/10 GitHub加速
11/09 配置pip镜像源
11/08 Python文件、目录、路径操作
11/07 配置Kubernetes镜像源
11/06 Kubernetes集群搭建Master节点
11/05 Kubernetes集群加入Worker节点
11/04 使用YOLOv5训练自定义数据集
11/03 在Ubuntu上安装NVIDIA GPU驱动
11/02 配置Docker镜像源
11/01 在Ubuntu上配置apt镜像源
10/31 Linux系统禁用交换分区
10/30 Linux系统DNS设置
10/29 Linux系统上修改用户名
10/18 在Ubuntu上安装nvidia-docker2
10/17 在Ubuntu上安装Docker
10/16 基于Apt-Cacher NG创建本地Ubuntu存储库
10/15 Welcome to Jekyll!
09/12 安装Harbor
09/10 NFS配置
09/03 磁盘：分区－格式化－挂载
07/30 使用RetinaNet算法训练自定义数据集
07/08 将注释从PASCAL VOC转换为YOLO Darknet
06/14 Linux设置时区
06/13 SSH使用密匙登录
06/06 构建YOLOv4容器应用在自定义数据集上

2019 8 篇

2018 4 篇