SSH允许使用密码进行root登录

安装了Ubuntu系统后，默认ssh不允许使用密码进行root登录，通过如何配置可以实现允许。

登录root

$ su - root

查看ssh配置文件中的PermitRootLogin项

$ nano /etc/ssh/sshd_config
# Authentication:

#LoginGraceTime 2m
#PermitRootLogin prohibit-password
#StrictModes yes
#MaxAuthTries 6
#MaxSessions 10

修改ssh配置文件中的PermitRootLogin项：PermitRootLogin yes

$ sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config

查看ssh配置文件中的PermitRootLogin项

nano /etc/ssh/sshd_config
# Authentication:

#LoginGraceTime 2m
PermitRootLogin yes
#StrictModes yes
#MaxAuthTries 6
#MaxSessions 10

重启sshd服务

  • systemctl
$ systemctl restart sshd
linuxsshsecurityauthenticationsysadminconfigurationcommand-line

Linux上查找系统信息

操作系统

Linux内核版本

  • uname
$ uname -r
4.18.0-147.5.1.el8_1.x86_64
  • /proc/version
$ cat /proc/version
Linux version 4.18.0-147.5.1.el8_1.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 8.3.1 20190507 (Red Hat 8.3.1-4) (GCC)) #1 SMP Wed Feb 5 02:00:39 UTC 2020
  • hostnamectl
$ hostnamectl | grep Kernel
            Kernel: Linux 4.18.0-147.5.1.el8_1.x86_64

查找CODENAME

$ cat /etc/os-release | grep VERSION_CODENAME 
VERSION_CODENAME=focal

操作系统信息

$ lsb_release -a
  • Ubuntu
No LSB modules are available.
Distributor ID:	Ubuntu
Description:	Ubuntu 20.04 LTS
Release:	20.04
Codename:	focal
  • CentOS
LSB Version:	:core-4.1-amd64:core-4.1-noarch
Distributor ID:	CentOS
Description:	CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) 
Release:	8.1.1911
Codename:	Core
linuxsysadminhardwaregpunvidiacudamemorydiskcpusystem-info

GitHub加速

通过网游加速器

在路径上增加 .cnpmjs.org

正常下载：git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git

加速下载：git clone https://github.com.cnpmjs.org/microsoft/onnxruntime.git

查找当前位置距离最快的 GitHub IP

运行测速脚本 gh-check

curl -fsSL  https://gist.githubusercontent.com/lilydjwg/93d33ed04547e1b9f7a86b64ef2ed058/raw/134c1971ad95930aaec4cf93c8509f0f4927c03c/gh-check \
    | python3 -

文件 hosts 路径

  • Windows
C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
  • Mac OS X
/etc/hosts
  • Linux
/etc/hosts

修改 hosts 文件

199.232.69.194 github.global.ssl.fastly.net
140.82.112.4 github.com

下载

git clone https://github.com/microsoft/onnxruntime.git
githubaccelerationchinanetworkinggitproxycommand-line

配置pip镜像源

加速 pip 下载安装包的速度。下面使用的是来自于阿里云的镜像源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

国内可用的pip镜像源

https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

http://pypi.douban.com/simple/

https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

http://pypi.hustunique.com/

http://pypi.sdutlinux.org/

更新pip

# pip install --upgrade pip
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Requirement already up-to-date: pip in /usr/local/lib/python3.6/site-packages (20.2.4)

临时使用pip镜像

# pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ package

列出加载配置的路径和配置信息 # pip confi

pythonpipmirrorchinasysadminnetworking

Python文件、目录、路径操作

导入包

>>> import os
>>> import shutil

文件

拷贝文件

目录路径可以是目录名

>>> shutil.copy('/home/python/main.py', '/home/python/main.py.bak')
>>> shutil.copy('/home/python/main.py', '/home/python/bak/')

创建文件

  • 方法1
open(filename, 'w').close()
  • 方法2
def touch(path):
    with open(path, 'a'):
        os.utime(path, None)
  • 方法3

OS X需要root特权

os.mknod(filename)

修改文件名

>>> os.rename('filename', 'new_filename')

删除文件

>>> os.remove('/home/python/main.py')

目录

拷贝目录树 >>> shutil.

pythonfiledirectorypathosshutiltutorial

配置Kubernetes镜像源

配置 Kubernetes 镜像源

apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https
curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add - 
cat <<EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main
EOF
apt-get update

参考资料

kubernetesubuntumirrorchinasysadminnetworking

Kubernetes集群加入Worker节点

在 Master 节点创建加入节点用的 Token

kubeadm token create --print-join-command
W1106 05:52:12.234596 1947512 configset.go:202] WARNING: kubeadm cannot validate component configs for API groups [kubelet.config.k8s.io kubeproxy.config.k8s.io]
kubeadm join 172.16.33.157:6443 --token xxx.yyyyyy     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzzz

Worker 节点登录 root 用户

su - root

一键安装

apt-get install -y kubelet=1.18.3-00 kubeadm=1.18.3-00 kubectl=1.18.3-00

拉取 Worker 节点需要的基础镜像 kube_proxy_v=v1.18.3 docker pull kubesphere/kube-proxy:${kube_proxy_v} docker tag kubesphere/kube-proxy:${kube_proxy_v} k8s.gcr.

kubernetesdockerubuntuclusterworker-nodecontainerssysadmindeployment

使用YOLOv5训练自定义数据集

在 Ubuntu20.04 系统上使用4张GPU卡基于容器训练模型。

准备数据

project
├── data.yaml           #数据集配置文件
├── models              #网络模型（可以使用下面的脚本自动生成）
│   ├── yolov5s.yaml    #Small
│   ├── yolov5m.yaml    #Medium
│   ├── yolov5l.yaml    #Large
│   └── yolov5x.yaml    #XLarge
├── images              #图片
│   ├── train           #训练集
│   │   ├── 000001.jpg
│   │   ├── 000002.jpg
│   │   └── 000003.jpg
│   └── val             #验证集
│       ├── 000010.jpg
│       └── 000011.jpg
├── labels              #YOLO格式的标注
│   ├── train           #训练集
│   │   ├── 000001.txt
│   │   ├── 000002.txt
│   │   └── 000003.txt
│   └── val             #验证集
│       ├── 000010.txt
│       └── 000011.txt
├── test                #测试图片
└── output              #推理后的标注图片

构建环境

  • 拉取镜像
$ docker pull ultralytics/yolov5:latest
  • 运行容器
$ docker run --ipc=host --runtime=nvidia -it --name project_name-yolov5 \
    -v project_dir:/usr/src/app/project ultralytics/yolov5:latest
目标检测yoloyolov5pytorchdockerdeep-learningcomputer-visiongpupythoncontainers

在Ubuntu上安装NVIDIA GPU驱动

在一台新安装的 Ubuntu20.04 系统上安装 NVIDIA GPU 驱动。

安装 gcc make 工具

$ sudo apt-get install gcc make

禁用系统默认驱动 nouveau

  1. 编辑配置文件
$ sudo nano /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

## 另一种方法
# cat << EOF >/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
EOF
  1. 更新 initramfs
$ sudo update-initramfs -u
  1. 重启系统
$ sudo reboot
  1. 验证 nouveau 是否禁用成功（当什么也不显示出来时代表成功）
$ lsmod | grep nouveau

安装 NVIDIA 驱动 查看显卡型号 $ lspci | grep -i nvidia 0000:43:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation TU104GL [Tesla T4] (rev a1) 0000:47:00.

linuxubuntunvidiagpudrivercudainstallationsysadminhardware

配置Docker镜像源

加速 Docker Hub 镜像拉取速度。

这里以阿里云镜像源：https://75oltije.mirror.aliyuncs.com 为例进行配置。

$ sudo nano /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": ["https://75oltije.mirror.aliyuncs.com"]
}

## 另一种方法()
cat << EOF >/etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors": ["https://75oltije.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF

重启 Docker daemon 服务

$ sudo systemctl restart docker

参考资料

dockermirrorchinasysadminnetworkingregistry

在Ubuntu上配置apt镜像源

在国内使用官方的镜像源安装 Ubuntu 应用非常慢，通常配置国内的镜像源来加快速度，如阿里云。

这里以[阿里云镜像源]为例，替换掉官方源。

使用 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ 替换 http://cn.archive.ubuntu.com/ubuntu/，需要查看一下文件 /etc/apt/sources.list，要替换的可能是 http://archive.ubuntu.com/ubuntu/。

替换配置

sed -i 's/cn.archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list

sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list

基于配置的镜像源更新安装包的列表

apt-get update

国内主要的 Ubuntu 镜像源

  • 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/
  • 网易 http://mirrors.163.com/ubuntu/
  • 清华大学 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/
  • 中科大 https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/
ubuntuaptmirrorchinasysadminnetworking