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Llama3

• 智能助手 Meta AI
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• Trust & Safety
• Meta Blog
• GitHub: Meta Llama 3
• HuggingChat

模型

• Meta-Llama-3-8b: 8B 基础模型
• Meta-Llama-3-8b-instruct: 8B 基础模型的指令调优版
• Meta-Llama-3-70b: 70B 基础模型
• Meta-Llama-3-70b-instruct: 70B 基础模型的指令调优版
• Llama Guard 2: Llama Guard 2 是基于 Llama 3 8B 微调的，为生产环境设计的，能够对大语言模型的输入（即提示）和响应进行分类，以便识别潜在的不安全内容。

下载

• HuggingFace: Meta Llama 3
• ModelScope: Meta Llama 3
• Ollama: Meta Llama 3

数据集

HuggingFaceH4/no_robots

No Robots 是由熟练的人类注释者创建的包含 10,000 条指令和演示的高质量数据集。该数据可用于监督微调（SFT），使语言模型更好地遵循指令。 No Robots 是根据 OpenAI 的 InstructGPT 论文中描述的指令数据集进行建模的。

介绍 Llama 3 最大的变化是采用了新的 Tokenizer，将词汇表大

Seamless Communication

• ASR: Automatic speech recognition for 96 languages.
• S2ST: Speech-to-Speech translation from 100 source speech languages into 35 target speech languages.
• S2TT: Speech-to-text translation from 100 source speech languages into 95 target text languages.
• T2ST: Text-to-Speech translation from 95 source text languages into 35 target speech languages.
• T2TT: Text-to-text translation (MT) from 95 source text languages into 95 target text languages.

SeamlessM4T 概述

安装 [Seamless Communication][seamless_communication]

克隆仓库 git clone https://github.