7 篇文章带有标签 “code-review”

code‑review‑graph 是一款为 AI 编程助手打造的本地代码知识图谱工具，核心是用增量图谱替代全量读码，大幅降低 AI 上下文 Token 消耗、提升代码审查与理解效率。

基于 Tree‑sitter 解析代码结构，构建持久化增量知识图谱，通过 MCP 协议给 AI 提供精准最小上下文，Token 用量可降 5–10 倍，零配置开箱即用。

安装 code-review-graph

pip install code-review-graph

将 MCP Server 注册到 AI 编程平台

# cd <project-root>
code-review-graph install --platform claude-code

gstack 是由 YC 首席执行官 Garry Tan 发起的开源智能体技能集（Skills），旨在将 Claude Code 等 AI 编程助手重塑为一支全栈虚拟开发团队。它通过一套高度专业化的指令流，实现了从产品构思、架构设计、自动化编码到代码评审、质量保障及发布部署的软件全生命周期闭环开发。

你：      我想为我的日历做一个每日简报应用。
你：      /office-hours（发起咨询）
Claude： [询问痛点 —— 要求提供具体的例子，而不是假设]

你：      多个 Google 日历，活动信息已过时，地点也是错的。
          准备工作耗时太长，而且效果不够好……

Claude： 我想挑战一下你的设定。你说的是“每日简报应用”，但你实际描述的是一个“AI 私人幕僚长”。
         [提取了 5 项你甚至没意识到自己已经描述出的功能]
         [挑战了 4 个前提 —— 你对此表示同意、反对或进行调整]
         [生成了 3 种实施方案及工作量预估]
         建议： 明天先上线最核心的切入点，从实际使用中学习。完整愿景是一个为期 3 个月的项目 —— 
               先从一个真正好用的每日简报开始。
         [编写设计文档 → 自动同步至下游技能]

// ...

英文版本：

Andrej Karpathy：氛围编程（vibe coding）

我称之为“氛围编程”（vibe coding）——这是一种全新的编程方式：你完全沉浸在感觉中，拥抱指数级的效率提升，甚至忘掉代码本身的存在。

这之所以成为可能，是因为大语言模型（比如配合 Sonnet 使用的 Cursor Composer）正变得过于强大。而且，我直接通过 SuperWhisper 和 Composer 语音对话，几乎连键盘都不碰。我会提一些极度偷懒的要求，比如“把侧边栏的间距缩减一半”，因为我根本懒得去代码里找位置。我永远点“全部接受”（Accept All），再也不看代码比对（diffs）了。遇到报错信息，我直接原样粘贴回去，一句话都不解释，通常这样就能修好。

代码库的增长速度超出了我以往的理解能力，如果真要搞懂，我得花好长一段时间去通读。有时大模型修不好某个 Bug，我就绕过去，或者要求进行随机改动，直到 Bug 消失。对于那些周末折腾的练手项目来说，这种方式还算凑合，但也确实挺离谱的。

我正在开发一个项目或 Web 应用，但这感觉并不像在编程——我只是观察、动嘴、运行、粘贴，然后它居然大部分时间都能跑通。

Andrej Karpathy：智能体工程（agentic engineering）

很多人转发这条推文，以此纪念“氛围编程”（vibe coding）诞生一周年。简单回顾一下：

Continue 智能体

• 必须使用 Agent 模式才支持 MCP Server。
• Agent 模式不支持 DeepSeek 系列的模型（包括官方API和开源）。
• 大模型使用本地 Ollama 的模型：qwen2.5-coder:32b 和 qwq:latest。

申请 GitHub 个人访问令牌（Personal Access Token）

• 访问 GitHub 的 Settings 页面，点击 Developer settings。
• 点击 Personal access tokens，然后点击 Tokens (classic)。
• 点击 Generate new token 按钮。

Continue 配置

config.yaml 文件配置如下：

name: Local Assistant
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Autodetect
    provider: ollama
    model: AUTODETECT
  - name: DeepSeek Chat
    provider: deepseek
    model: deepseek-chat
    apiKey: sk-xxx
  - name: DeepSeek Coder
    provider: deepseek
    model: deepseek-coder
    apiKey: sk-xxx
// ...

GitHub MCP 服务器

GitHub API 的 MCP 服务器，支持文件操作、仓库管理、搜索功能等。

功能特点

• 自动分支创建：创建/更新文件或推送更改时，如果分支不存在则自动创建
• 全面的错误处理：对常见问题提供清晰的错误信息
• Git 历史保留：操作保持适当的 Git 历史记录，不强制推送
• 批量操作：支持单文件和多文件操作
• 高级搜索：支持搜索代码、议题/PR 和用户

工具

1. create_or_update_file
   • 在仓库中创建或更新单个文件
   • 输入：
     • owner (字符串)：仓库所有者（用户名或组织）
     • repo (字符串)：仓库名称
     • path (字符串)：创建/更新文件的路径
     • content (字符串)：文件内容
     • message (字符串)：提交消息
     • branch (字符串)：要在其中创建/更新文件的分支
     • sha (可选字符串)：被替换文件的 SHA（用于更新）
   • 返回：文件内容和提交详情

2. push_files
   • 在单个提交中推送多个文件
   • 输入：
     • owner (字符串)：仓库所有者
     • repo (字符串)：仓库名称
     • branch (字符串)：要推送到的分支
     • files (数组)：要推送的文件，每个包含 path 和 content
     • message (字符串)：提交消息
   • 返回：更新的分支引用

search_repositories 搜索 GitHub 仓库 输入： query (字符串)：搜索查询