4 篇文章带有标签 “agent-mode”

本文档介绍了 Copilot 的三种主要模式——询问 (Ask)、编辑 (Edit) 和 代理 (Agent)，并列举了 Copilot 可访问的各种工具，例如 搜索用法 (#usages)、获取网页信息 (#fetch)、搜索 Marketplace 扩展 (#extensions) 和 搜索 GitHub 仓库代码 (#githubRepo)，以增强模型上下文。还详细描述了 提示文件 (Prompt files) 和 指令文件 (Instructions files) 的目的和使用，并展示了如何通过这些文件管理和定制 AI 模型的行为。

• 提问：这与之前的“聊天”视图相同。您可以就您的工作区或一般编码问题向任何模型提问。使用 @ 符号可以调用内置的聊天参与者或已安装的扩展。使用 # 符号可以手动附加任何类型的上下文。
• 代理：启动一个代理编码流程，其中包含一套工具，使其能够自主收集上下文、运行终端命令或执行其他操作来完成任务。代理模式已为所有 VS Code Insiders 用户启用，并且我们正在向更多 VS Code Stable 用户推出。
• 编辑：在编辑模式下，模型可以对多个文件进行定向编辑。附加 #codebase 可以让它自动查找要编辑的文件。但它不会运行终端命令或自动执行任何其他操作。

• VSCode - April 2025 (version 1.100)
• VSCode - March 2025 (version 1.99)

欢迎使用Visual Studio Code 2025年3月版本。此版本包含许多更新，我们希望您会喜欢，一些主要亮点包括：

• 代理模式
  • 代理模式现已在VS Code稳定版中可用。通过设置setting(chat.agent.enabled:true)启用（更多...）。
  • 通过模型上下文协议(MCP)服务器工具扩展代理模式（更多...）。
  • 尝试代理模式中的新内置工具，用于获取网页内容、查找符号引用和深度思考（更多...）。

• 代码编辑
  • 下一步编辑建议现已正式发布（更多...）。
  • 在编辑器中应用AI编辑时减少诊断事件等干扰（更多...）。

• 聊天
  • 在聊天中使用自己的API密钥访问更多语言模型（预览版）（更多...）。
  • 从统一的聊天体验中轻松切换问答、编辑和代理模式（更多...）。
  • 通过即时远程工作区索引体验提高工作区搜索速度和准确性（更多...）。

• 笔记本编辑
  • 借助编辑和代理模式的支持，像编辑代码文件一样轻松创建和编辑笔记本（更多...）。

如果您想在线阅读这些发布说明，请前往code.visualstudio.com上的更新页面。 Insiders版本： 想尽快尝试新功能吗？您可以下载每晚构建的Insiders版本，并在功能可用后立即尝试最新更新。

聊天

代理模式在 VS Code 稳定版中可用

设置：setting(chat.agent.enabled:true)

Continue 智能体

• 必须使用 Agent 模式才支持 MCP Server。
• Agent 模式不支持 DeepSeek 系列的模型（包括官方API和开源）。
• 大模型使用本地 Ollama 的模型：qwen2.5-coder:32b 和 qwq:latest。

申请 GitHub 个人访问令牌（Personal Access Token）

• 访问 GitHub 的 Settings 页面，点击 Developer settings。
• 点击 Personal access tokens，然后点击 Tokens (classic)。
• 点击 Generate new token 按钮。

Continue 配置

config.yaml 文件配置如下：

name: Local Assistant
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: Autodetect
    provider: ollama
    model: AUTODETECT
  - name: DeepSeek Chat
    provider: deepseek
    model: deepseek-chat
    apiKey: sk-xxx
  - name: DeepSeek Coder
    provider: deepseek
    model: deepseek-coder
    apiKey: sk-xxx
// ...

• Exploring Generative AI

生成式人工智能和特别是大型语言模型（LLM）已迅速进入公众意识。像许多软件开发人员一样，我对其可能性感到好奇，但不确定它最终对我们的职业意味着什么。我现在在Thoughtworks担任一个角色，协调我们关于这项技术将如何影响软件交付实践的工作。我将在这里发布各种备忘录，描述我和同事们正在学习和思考的内容。

随着智能代理编码助手变得越来越强大，反应各不相同。有些人从最近的进步推断并声称，"一年后，我们将不再需要开发人员。"其他人则对AI生成代码的质量以及为初级开发人员准备应对这一变化的挑战表示担忧。

在过去几个月中，我定期使用Cursor、Windsurf和Cline中的智能代理模式，几乎完全用于更改现有代码库（而不是从头创建井字游戏）。总体而言，我对IDE集成的最新进展以及这些集成如何极大地提升工具辅助我的方式印象深刻。它们

• 执行测试和其他开发任务，并尝试立即修复出现的错误
• 自动识别并尝试修复代码检查和编译错误
• 能够进行网络研究
• 有些甚至集成了浏览器预览功能，可以捕获控制台错误或检查DOM元素

所有这些都带来了与AI令人印象深刻的协作会话，有时帮助我在创纪录的时间内构建功能和解决问题。

然而。

即使在那些成功的会话中，我也一直在干预、纠正和引导。而且我经常决定不提交更改。