探索生成式人工智能
生成式人工智能和特别是大型语言模型（LLM）已迅速进入公众意识。像许多软件开发人员一样，我对其可能性感到好奇，但不确定它最终对我们的职业意味着什么。我现在在Thoughtworks担任一个角色，协调我们关于这项技术将如何影响软件交付实践的工作。我将在这里发布各种备忘录，描述我和同事们正在学习和思考的内容。
随着智能代理编码助手变得越来越强大，反应各不相同。有些人从最近的进步推断并声称，"一年后，我们将不再需要开发人员。"其他人则对AI生成代码的质量以及为初级开发人员准备应对这一变化的挑战表示担忧。
在过去几个月中，我定期使用Cursor、Windsurf和Cline中的智能代理模式，几乎完全用于更改现有代码库（而不是从头创建井字游戏）。总体而言，我对IDE集成的最新进展以及这些集成如何极大地提升工具辅助我的方式印象深刻。它们
- 执行测试和其他开发任务，并尝试立即修复出现的错误
- 自动识别并尝试修复代码检查和编译错误
- 能够进行网络研究
- 有些甚至集成了浏览器预览功能，可以捕获控制台错误或检查DOM元素
所有这些都带来了与AI令人印象深刻的协作会话，有时帮助我在创纪录的时间内构建功能和解决问题。
然而。
即使在那些成功的会话中，我也一直在干预、纠正和引导。而且我经常决定不提交更改。