2025 年 178 篇

12月 6 篇

• 01日 2025-12-01-reachy-mini
• 01日 未来 5 年公司智算需求预测
• 05日 PowerShell 脚本示例
• 06日 FunASR：多模型协同推理与语音处理全链路实践 (ASR, VAD, PUNC, SV)
• 19日 发表于《2025 LLM Year in Review》
• 31日 2025 年大模型实践总结

11月 7 篇

• 01日 大模型（语言、视觉语言、语音）推理服务部署与测试
• 10日 WhisperLiveKit - 实时语音识别
• 16日 发表于 X/Twitter 的推文（关于 AI 与可验证性）
• 19日 SimulStreaming — 实时流式语音识别工具包
• 20日 SenseVoice
• 21日 FunASR - 基础语音识别工具包
• 24日 智能会议系统 Jetson Thor 上部署模型服务指南

10月 7 篇

• 01日 使用 Claude Agent SDK 构建智能体
• 04日 Jetson Thor 权威指南：从开箱到大模型部署与性能优化
• 12日 Jetson Thor 平台上 Qwen3 系列大模型性能基准测试分析
• 15日 llama.cpp 实战指南（Jetson Thor 平台）：从源码编译到 GGUF 模型部署与性能基准测试
• 16日 使用 nmtui 配置 Jetson Thor Wi-Fi 热点（AP 模式）
• 19日 whisper.cpp 实战指南（Jetson Thor 平台）
• 24日 DeepSeek-OCR 研究与实测

9月 10 篇

• 01日 vLLM 推理引擎的核心优化技术及其工作流程
• 06日 Google Nano Banana
• 07日 稳定币
• 08日 命令行编码智能体
• 11日 Claude Code 文档
• 13日 Claude Code 的配置与权限
• 21日 Claude Code
• 27日 macOS PDF2JPG（Automator）
• 27日 软件开发模式重构
• 27日 【生成式人工智慧与机器学习导论2025】第二讲：上下文工程 (Context Engineering) — AI Agent 背后的关键技术

8月 5 篇

• 05日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（十）：GlusterFS 构建高性能共享存储
• 08日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（十一）：部署 OpenAI 开源模型 GPT-OSS
• 21日 PyTorch 神经网络实战：从训练到推理的完整指南
• 26日 vLLM 推理性能优化实验与分析
• 29日 国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见

7月 16 篇

• 01日 Docker AI 功能详解与应用
• 02日 DXT（桌面扩展）开发指南
• 03日 Jetson AGX Orin大模型部署挑战与系统升级
• 05日 探索多模态大模型 GLM-4.1V-Thinking
• 09日 大模型风向标！OpenRouter平台谁最火？热门应用大揭秘！
• 13日 英伟达全栈方案：LLM开发、推理与具身智能
• 17日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（一）：驱动/固件安装与MCU升级
• 18日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（二）：逻辑卷创建与大模型下载
• 19日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（三）：MindIE 安装与部署 LLM
• 20日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（四）：MindIE 多实例 LLM 部署
• 24日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（五）：vLLM 性能测试
• 26日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（六）：vLLM 部署 LLM
• 29日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（七）：完整的安装部署流程
• 30日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（八）：GPUStack 实现 GPU 集群化管理
• 30日 京东通用智能体：JoyAgent-JDGenie
• 31日 华为 Atlas 800I A2 大模型部署实战（九）：Docker Swarm 分布式部署

6月 37 篇

• 01日 macOS 图像拼接工具（Automator）
• 01日 GitHub Copilot for VSCode v1.100
• 04日 SmolAgents 概念指南：Agent 介绍
• 05日 MCPHub：MCP 服务器聚合平台（智能路由）
• 06日 快捷键大全
• 07日 【生成式AI时代下的机器学习(2025)】第九讲：谈谈有关大型语言模型评估的几件事
• 07日 【生成式AI时代下的机器学习(2025)】第十讲：人工智慧的微创手术 — 浅谈 Model Editing
• 07日 【生成式AI时代下的机器学习(2025)】第十一讲：浅谈神奇的 Model Merging 技术
• 07日 【生成式AI时代下的机器学习(2025)】第十二讲：概述语音语言模型发展历程
• 08日 macOS PNG重命名并转JPG（Automator）
• 08日 macOS 解压RAR（Automator）
• 08日 华为云具身智能技术探索与实践
• 08日 机器人智能操作系统研制与应用
• 08日 北京智源人工智能研究院（BAAI）
• 08日 腾讯混元多模态生成模型
• 09日 Qwen2.5-Omni：端到端多模态大模型
• 10日 Dify：开源 LLM 应用开发平台
• 10日 FunAudioLLM：用于人类与LLM自然交互的语音理解与生成基础模型
• 11日 Cherry Studio 分支策略指南
• 12日 MCPHub 自定义服务器配置及内网部署（一）
• 13日 MCPHub 自定义服务器配置及内网部署（二）
• 14日 具身端侧芯片 NVIDlA Jetson Thor 和 NVIDIA Isaac ROS 介绍
• 14日 具身模型 NVIDIA Isaac GROOT N1 详解
• 15日 飞行机器人—从物理智能到具身智能
• 15日 具身大脑 RoboBrain
• 15日 跨本体具身大小脑协作框架 RoboOS
• 16日 Verdaccio：构建与管理内网 npm 仓库的实践指南
• 17日 探索多模态大模型 Qwen2.5-VL
• 19日 vLLM：快速易用的 LLM 推理和服务库
• 22日 人工智能时代的软件 (Software in the era of AI) - Andrej Karpathy
• 23日 盘古大模型关键技术解读
• 24日 FastMCP 实战：构建计算器 MCP 服务器与客户端
• 25日 Gemini Robotics On-Device
• 28日 Gemini CLI - 开源命令行 AI 智能体
• 29日 DXT Manifest.json 规范
• 29日 Desktop Extensions (DXT)
• 30日 Gemini CLI 项目分析与开发指南

5月 8 篇

• 01日 SmolAgents 技术栈: LangFuse & LiteLLM
• 05日 Anthropic: 构建有效的AI智能体
• 06日 提升 LLM 推理能力：CoT, ReAct, ToT
• 11日 具身智能大模型简介
• 11日 具身智能关键技术研究：操作、规划、导航
• 15日 慧思开物：通往通用具身智能之路
• 26日 MCPHub：MCP 服务器聚合平台
• 29日 LeRobot：通过端到端学习让机器人人工智能更易实现

4月 37 篇

• 02日 MCP 服务器示例和实现列表
• 02日 支持 MCP 集成的应用程序列表
• 02日 使用 Trae 开发 RAGFlow 助手
• 03日 GitHub MCP 服务器
• 03日 MCP Inspector
• 03日 Continue Agent 使用 GitHub MCP Server
• 04日 git pull 批量更新多个仓库
• 04日 企业级大模型定制解决方案
• 04日 利用多张 GPU 训练大语言模型
• 05日 构建AI代理：5个常见障碍及解决方案
• 05日 DeepSeek-V3 & DeepSeek-R1
• 05日 Visual Studio Code 2025年3月版本(1.99)的新功能
• 06日 RAGFlowAssistant
• 07日 开发 RAGFlow MCP Server
• 10日 Git 命令
• 15日 智能编码新范式 (Cline + DeepSeek) × MCP
• 16日 Agent2Agent 协议 (A2A)
• 16日 Agent2Agent 协议 (A2A) DEMO
• 19日 OpenAI o3 and o4-mini System Card
• 19日 监测推理模型的不当行为以及提升混淆的风险
• 20日 A2A ❤️ MCP
• 21日 Sky-T1-32B-Preview: 在450美元内训练你自己的O1预览模型
• 21日 Sky-T1-32B-Flash：在不牺牲准确性的情况下将推理成本削减50%
• 21日 Sky-T1-7B：通过强化学习提升推理模型的潜力
• 21日 OpenAI: 构建智能体的实用指南
• 22日 Cline 提示指南 🚀
• 22日 Cline 自定义指令库
• 22日 Cline 的记忆库（Cline's Memory Bank）
• 23日 Cline Mentions 功能指南
• 23日 Cline 工具参考指南
• 23日 使用 Cline 从零开始构建自定义 MCP 服务器：综合指南
• 24日 MCP 快速入门指南
• 24日 MCP 服务器开发协议
• 24日 Cline Documentation
• 25日 Cline 概览 - Cline 扩展架构和开发指南
• 25日 鲁软慧码提示工程实战手册
• 30日 Text-to-SQL 解决方案

3月 23 篇

• 01日 构建本地 AI 技术栈
• 03日 大模型推理服务压测报告：vLLM、SGLang、LiteLLM 与 Higress 性能对比
• 08日 推理 LLM 技术内幕 - DeepSeek-R1/o1
• 10日 通义灵码2.0
• 13日 使用 Cline 构建和管理 MCP 服务器：增强 AI 能力的全面指南
• 14日 模型上下文协议 (MCP) 全面解析：原理、应用与实现
• 15日 continue: config.yaml Reference
• 16日 Model Context Protocol (MCP) 的核心概念和能力
• 17日 大模型实战评测：语言 vs 推理 vs 代码
• 18日 RAGFlow
• 22日 RAG 2.0
• 24日 Easy Dataset：基于 LLM 微调数据集的工具
• 25日 Continue 开发环境搭建时遇到了 esbuild 缺失问题
• 26日 MCP Python SDK
• 26日 UV: An extremely fast Python package and project manager, written in Rust.
• 26日 create-mcp-server
• 27日 Model Context Protocol 规范
• 27日 MCP 架构
• 27日 MCP 基础协议
• 27日 MCP 服务器功能
• 30日 生成式人工智能
• 31日 探索生成式人工智能
• 31日 LLM 推理在软件任务中扮演什么角色？

2月 12 篇

• 01日 Claude: Developing a computer use model
• 01日 Claude API: Computer use
• 02日 DeepSeek Janus Pro 7B
• 04日 SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
• 06日 Introducing deep research
• 07日 Open-source DeepResearch – Freeing our search agents
• 13日 沐曦 MXC500 训练 GPU 的大模型推理性能压测
• 14日 部署 DeepSeek-R1 蒸馏模型
• 18日 构建自主答题的智能体
• 22日 Cline: 自主编程助手
• 23日 Qwen2.5-VL Technical Report
• 25日 海光 DCU 的大模型推理性能压测

1月 10 篇

• 01日 如何投资个人养老金
• 14日 腾讯会议中云录制的 AI+
• 17日 CodeGate - 让 AI 编码助手更安全
• 21日 DeepSeek R1: 通过强化学习激励 LLM 的推理能力
• 23日 DeepSeek-V3 Technical Report
• 24日 Operator System Card
• 25日 Computer-Using Agent
• 26日 CUA 评估额外信息
• 27日 UI-TARS: Pioneering Automated GUI Interaction with Native Agents
• 31日 OSWorld：在真实计算机环境中为开放式任务进行多模态代理基准测试