该文档详细介绍了 2023年全国行业职业技能竞赛，涵盖了多个技术任务。任务一侧重于语音处理，通过Python代码展示了如何利用腾讯云API进行语音识别和语音合成，包括音频文件的Base64编码转换和请求参数配置，并输出了实际的识别结果。任务二则聚焦于语音模型，阐述了声学模型的初始化、加载预训练模型以及语音识别的整个流程，并提到了模型训练的配置。任务三涉及文本处理，通过requests库抓取网页内容，并利用re、BeautifulSoup和lxml.etree等工具进行网页内容解析和文本提取，同时展示了文本清洗、数据扩充以及使用Stanford CoreNLP进行中文分词、词性标注和命名实体识别。任务四是数据分析与可视化，展示了如何从Excel文件中读取急诊科就诊数据，并计算男女比例、每日就诊人数和各诊室就诊人数，最终通过matplotlib库生成饼状图、柱状图和折线图进行数据可视化。

2023年全国行业职业技能竞赛 第二届全国电子企业职业技能竞赛

任务一

任务1.1

任务1.2

通过 CPU 服务器访问 GPU 服务器

NGINX 配置文件

sudo vim /etc/nginx/sites-available/default

配置反向代理

server {
    listen 8888;
    server_name cpu1;

    location / {
        proxy_pass http://cpu1:8300/;
    }
}

配置 WebSocket 反向代理

server {
    listen 8001;
    server_name cpu1;

    location / {
        proxy_pass http://gpu1:8001;
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
    }
}

proxy_http_version 1.1，proxy_set_header Upgrade $http_upgrade和proxy_set_header Connection "upgrade"这些行是为了支持WebSocket连接。

配置多个反向代理 server { listen 8888; server_name cpu1; location /oneapi { proxy_pass http://cp

13 号 上午 GPU 服务器突然不能访问了，可以通过 CPU 服务器访问 GPU 服务器。这一周一直在查找问题，这里记录一下过程。

traceroute 路由追踪

• GPU 服务器

traceroute gpu1

traceroute to gpu1 (172.16.33.66), 64 hops max, 52 byte packets
 1  * * *
 2  172.16.136.2 (172.16.136.2)  7.462 ms  3.820 ms  3.014 ms
 3  * * *
 4  * * *
 5  * * *
 6  * * *
 7  * * *
 8  * * *
 9  * * *
10  * * *

• CPU 服务器

traceroute cpu1

traceroute to cpu1 (172.16.33.157), 64 hops max, 52 byte packets
 1  * * *
 2  172.16.136.2 (172.16.136.2)  7.827 ms  4.712 ms  3.162 ms
 3  * * *
 4  cpu1 (172.16.33.157)  8.619 ms  4.205 ms  4.982 ms

tcpdump 抓包

在GPU服务器上抓取 22 端口的数据包

使用 Transformers 的 Pipeline 进行推理

安装依赖包

pip install datasets evaluate transformers[sentencepiece]

英文情感分类

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("sentiment-analysis")
classifier(
    [
        "I've been waiting for a HuggingFace course my whole life.",
        "I hate this so much!",
    ]
)