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Apple 芯片上进行硬件加速的框架

Video Toolbox

VideoToolbox 是一个低级框架，可提供对硬件编码器和解码器的直接访问。它提供视频压缩和解压缩服务，以及存储在 CoreVideo 像素缓冲区中的光栅图像格式之间的转换。这些服务以会话对象（压缩、解压缩和像素传输）的形式提供。

VideoToolbox还包括一些命令行工具，例如vttool、vtenc、vtdecode等，可以在终端中使用。这些工具可以用来检查视频的属性、转码视频、将视频转换为图像序列等任务。

Audio Toolbox

AudioToolbox 是一个音频处理框架，支持音频处理的硬件加速，它提供了一系列用于音频编码、解码、转换和处理的API接口。

安装 FFmpeg

• static FFmpeg binaries for macOS 64-bit

创建目录

mkdir /opt/ffmpeg && cd /opt/ffmpeg

方法一：使用 curl

curl https://evermeet.cx/ffmpeg/ffmpeg-6.0.7z | tar -xz
curl https://evermeet.cx/ffmpeg/ffprobe-6.0.7z | tar -xz
curl https://evermeet.cx/ffmpeg/ffplay-6.0.7z | tar -xz

安装

Python

sudo apt install python3
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install --upgrade pip

OpenCV

sudo pip3 install opencv-python
sudo pip3 install opencv-contrib-python

图像

读取图像

import cv2

img_file = 'python-logo@2x.png'
img = cv2.imread(img_file)

获取图像大小

width = img.shape[1]
height = img.shape[0]

显示图像并等待按任意键退出

import cv2

img_file = 'python-logo@2x.png'
img = cv2.imread(img_file)
cv2.imshow('', img)
cv2.waitKey(0)

宽高缩小一倍 比例 import cv2 img_file = 'python-logo@2x.png' img = cv2.imread(img_file) img = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5) cv2.

抽取视频的关键帧，保存为zip文件。

目录结构

.
├── keyframes
│   ├── race
│   │   ├── race-0001.jpg
│   │   ├── race-0002.jpg
│   │   └── race-0096.jpg
│   └── race.zip
└── videos
    └── race.mp4

自动化脚本 _prompt='██' #find返回的文件列表在macOS系统上不能使用for循环进行迭代。 video_files=$(find videos -type f \ -iname '.mov' -o \ -iname '.mts' -o \ -iname '.mp4' -o \ -iname '.mkv' -o \ -iname '.webm' -o \ -iname '.flv' -o \ -iname '.f4v' -o \ -iname '.vob' -o \ -iname '.ogg' -o \ -iname '.ogv' -o \ -iname '.avi' -o \ -iname '.

开发

编写脚本 hello.lua

function descriptor()
    return {
        title = "Hello World";
        version = "1.0";
        author = "WangJunjian";
        url = 'www.wangjunjian.com';
        shortdesc = "Hello World";
        description = "Hello World!";
        capabilities = {"menu"}
    }
end

-- activate() : called when the extension is activated from within VLC
function activate()
    create_dialog()
end

-- deactivate() : called when the extension is deactivated from within VLC
function deactivate()
    close()
    vlc.deactivate()
end

-- create_dialog() : creates the dialog containing the initial widgets
function create_dialog()
    dlg = vlc.dialog(descriptor().title)
    dlg:add_label("<b>Hello World: VLC Lua scripts and extensions</b>")
end

FFmpeg

• 格式转换 -y(覆盖输出文件)

ffmpeg -y -i input.mp4 output.avi

• 生成gif(低质量) -pix_fmt(像素格式) -s(设置帧大小WxH)

ffmpeg -y -i input.mp4 -pix_fmt rgb8 -r 10 -s 320x240 output.gif
ffmpeg -y -i input.mp4 -pix_fmt rgb8 -r 10 -vf 'scale=320:-1' output.gif

• 生成gif(高质量) -ss(开始时间偏移) -t(持续时间)

ffmpeg -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=320:-1:flags=lanczos,split[s0][s1];[s0]palettegen[p];[s1][p]paletteuse" -loop 0 output.gif
ffmpeg -y -ss 5 -t 5 -i input.mp4 -vf "fps=10,scale=320:-1:flags=lanczos,split[s0][s1];[s0]palettegen[p];[s1][p]paletteuse" -loop 0 output.gif

• 每秒抽取一张图片 -r(设置帧速率)

ffmpeg -i input.mp4 -r 1 -s 1024x768 -f image2 input-%03d.jpeg