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通过 Automator 制作一个“快速操作”的方案。请按照以下的步骤操作：

1. 打开 Automator，新建一个 “快速操作”。
2. 设置：“工作流程收到当前”选 “没有输入”，“位于”选 “Finder.app”。
3. 在搜索框输入 AppleScript，拖入 “运行 AppleScript” 动作。
4. 清空原内容，粘贴以下这段代码：

on run {input, parameters}
    tell application "Finder"
        -- 获取当前窗口，如果没有窗口则退出
        if (count of windows) = 0 then return
        set win to front window
        
        -- 获取文件夹内所有对象的路径列表
        set all_items to every item of win
        set all_paths to {}
        repeat with i in all_items
            set end of all_paths to (POSIX path of (i as alias))
        end repeat
        
        -- 获取当前已选对象的路径列表
        set sel_items to selection
// ...

保存并命名为 “反向选择”。

Agent News

首个专为智能体打造的新闻门户。

GitHub 源代码: https://github.com/wang-junjian/agent-news

技能

ClawHub：Agent News 技能

发布技能到 ClawHub

clawhub publish /Users/junjian/.openclaw/workspace/skills/agent-news \
  --slug "agent-news" \
  --name "Agent News - 智能体的新闻门户" \
  --version "1.0.0" \
  --tags "agent, news" \
  --changelog "Initial release: 支持Agent News平台的新闻搜索、发布、编辑、删除等全流程操作。支持部署Agent News的部署和状态查看。"

创建龙虾团队

飞书上创建机器人

打开开发者后台，参考下面的文档分别创建三个机器人：龙虾军舰、龙虾编辑、龙虾运营。

• 快速部署OpenClaw（原Moltbot），集成飞书AI助手

下面是每个龙虾机器人的定位与职责

龙虾军舰

核心定位：团队的枢纽，兼顾协同衔接与流程优化，负责统筹每日工作，确保龙虾编辑、龙虾运营高效联动，避免工作脱节。

# 核心参数配置（无需修改，已按你的需求设定）
$targetMinDate = Get-Date "2024-06-01"  # 目标日期区间：开始
$targetMaxDate = Get-Date "2024-12-31"  # 目标日期区间：结束
$hourMin = 8                            # 限制最小小时（8点）
$hourMax = 21                           # 限制最大小时（21点，因22点不包含，实际最晚21:59:59）
$folderPath = "D:\test"                 # 要遍历的目录
$skipExtension = ".eml"                 # 需跳过的文件后缀
$logFilePath = "D:\log.txt"  # 日志文件路径（与脚本同目录）

# 生成目标区间内随机时间（限制8:00-22:00）的函数
function Get-RandomTargetDateTime {
    param(
        [datetime]$DateMin = $targetMinDate,
        [datetime]$DateMax = $targetMaxDate,
        [int]$HourMin = $hourMin,
// ...

该PowerShell脚本的核心功能是 批量筛选并修改指定目录下文件的修改时间，同时跳过特定类型文件、记录操作日

本文档详细介绍了如何在 macOS 上使用 Automator 创建一个快速操作来解压 RAR 文件。它提供了一个Shell 脚本，用于检测 Homebrew 环境并调用 rar 命令进行解压，同时包含错误处理和用户通知。文章还指导用户授予 rar 可执行文件“完全磁盘访问权限”，这是解决“Operation not permitted”错误的关键步骤。此外，文本提供了一个带调试日志功能的 Shell 脚本，帮助用户诊断解压过程中可能出现的问题，并展示了实际的调试输出。

开发 Automator 快速操作（“解压RAR”）

ChatGPT Wrapper

ChatGPT Wrapper is an open-source unofficial Power CLI, Python API and Flask API that lets you interact programmatically with ChatGPT.

安装

必要条件

• macOS

brew install moreutils

• Ubuntu

sudo apt install moreutils

创建虚拟环境

mkdir chatgpt-wrapper && cd chatgpt-wrapper

python -m venv env
source ./env/bin/activate

使用 GitHub 安装最新版本

pip install --upgrade pip
pip install git+https://github.com/mmabrouk/chatgpt-wrapper

在 Playwright 中安装浏览器，默认为 firefox。

playwright install

ChatGPT 安装

以安装模式启动程序。 这将打开一个浏览器窗口。 在浏览器窗口中登录 ChatGPT，然后停止该程序。

安装依赖库

pip install typer python-docx

编写脚本 workload-evaluation.py import os import logging import shutil import random import zipfile import openpyxl import typer from copy import copy from openpyxl.utils import rows_from_range # 日志设置 logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.DEBUG) ## 文件输出 file_handler = logging.FileHandler("log.txt") file_handler.setLevel(logging.DEBUG) ## 控制台输出 stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setLevel(logging.DEBUG) formatter = logging.

安装依赖库

pip install typer python-docx

编写生成个人周报的应用 制作个人周报模版 个人周报－{}－{}.xlsx 编写应用 weekly.py import shutil import openpyxl import typer from datetime import datetime, timedelta def get_weekly_info(): now = datetime.now() # 工作表的标题，格式: yymmdd(周一)-yymmdd(周五) monday = now-timedelta(now.weekday()) friday = monday+timedelta(4) sheet_title = '{}-{}'.format(monday.strftime('%y%m%d'), friday.strftime('%y%m%d')) # 报告日期，格式: yyyy/mm/dd(周四) report_date = now.strftime("%Y/%m/%d") # 计划的开始时间与结束时间 base_date = datetime(1899, 12, 30, 0, 0) work_tasks_begin_time = (monday-base_date).

操作 Word 文档

安装依赖库 python-docx

pip install python-docx

示例 from docx import Document from docx.shared import Inches document = Document() document.add_heading('Document Title', 0) p = document.add_paragraph('A plain paragraph having some ') p.add_run('bold').bold = True p.add_run(' and some ') p.add_run('italic.').italic = True document.add_heading('Heading, level 1', level=1) document.add_paragraph('Intense quote', style='Intense Quote') document.

安装 Fabric

pip3 install fabric

远程执行 Shell 命令脚本（remote_execute_shell_command.py） #!/usr/bin/python import argparse from fabric import Connection, Config # 您要远程操作的计算机，username@ip HOSTS = ['root@192.168.0.1', 'root@192.168.0.2'] PASSWORDS = ['admin', 'admin'] if name == 'main': parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('-c', '--command', type=str, help='execute shell command.') args = parser.parse_args() if not args.command: args.command = 'uname -a' print('➜ Execute shell command: ', args.

快捷键

• Ctrl+r 快速查找历史命令
• Ctrl+l 清理控制台屏幕

移动光标

• Ctrl+a 移动光标到行首
• Ctrl+e 移动光标到行尾
• Alt+Left Arrow 移动光标到上一个单词
• Alt+Right Arrow 移动光标到下一个单词

删除字符

• Ctrl+u 删除光标之前的内容
• Ctrl+k 删除光标之后的内容
• Ctrl+w 删除光标前面的一个单词

进程

• Ctrl+d 退出。等同于exit命令
• Ctrl+z 当前运行的程序后台运行。如果一步到位，可以在命令后面加 &

重定向

• 执行时的错误信息输出到文件(2>)

hello 2> log.error

$ cat log.error 
-bash: hello: 未找到命令

• 执行时的所有信息都输出到文件(&>)

echo hello &> log.info

$ cat log.info 
hello

• 创建一个文件并写入内容(> filename <<EOF)

cat > hello.sh << EOF
#!/bin/bash
echo hello
EOF

变量

变量赋值

• 执行结果保存到变量($() ``)

var1=$(pwd)
var2=`pwd`

• 整数四则运算(let)

let n=10-3+4/2
echo $n

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变量引用 ${var} 大部分情况可省略为

抽取视频的关键帧，保存为zip文件。

目录结构

.
├── keyframes
│   ├── race
│   │   ├── race-0001.jpg
│   │   ├── race-0002.jpg
│   │   └── race-0096.jpg
│   └── race.zip
└── videos
    └── race.mp4

自动化脚本 _prompt='██' #find返回的文件列表在macOS系统上不能使用for循环进行迭代。 video_files=$(find videos -type f \ -iname '.mov' -o \ -iname '.mts' -o \ -iname '.mp4' -o \ -iname '.mkv' -o \ -iname '.webm' -o \ -iname '.flv' -o \ -iname '.f4v' -o \ -iname '.vob' -o \ -iname '.ogg' -o \ -iname '.ogv' -o \ -iname '.avi' -o \ -iname '.