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构建容器化 Python 应用程序

这里使用 Ultralytics Serving 作为示例，它是一个基于 FastAPI 和 Ultralytics YOLOv8 的模型推理服务。

选择 Python 镜像

Tag Python Version OS Version Size
3.10 3.10 Debian GNU/Linux 11 (bullseye) 861MB
3.10-slim 3.10 Debian GNU/Linux 11 (bullseye) 114MB
3.10-alpine 3.10 Alpine Linux 3.15.0 44.7MB

克隆 Ultralytics Serving

git clone https://github.com/gouchicao/ultralytics-serving.git
cd ultralytics-serving

编写 Dockerfile

采用两阶段构建，第一阶段安装依赖环境和编译应用，第二阶段发布应用。第二阶段可以使用小一点的镜像，比如 python:3.10-slim 或 python:3.10-alpine。

普通版本 FROM python:3.10 AS builder ENV APP_HOME=/ultralytics-serving WORKDIR ${APP_HOME} # 提前安装，因为 cpu 版本需要指定 index-url。

dockercontainerizationpythonfastapidockerfilecachepipyologunicorn

加速 Docker 构建镜像

查看镜像信息

操作系统版本

cat /etc/os-release
  • Debian
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 11 (bullseye)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="11"
VERSION="11 (bullseye)"
VERSION_CODENAME=bullseye
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"
  • Ubuntu
PRETTY_NAME="Ubuntu Jammy Jellyfish (development branch)"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04 (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy
dockerbuildxbuildkitdockerfilecachepipaptmirrormacosmacbookpro

Python 配置共享软件包缓存

共享软件包缓存的好处是，一旦用户已经下载了软件包的特定版本，它将不会再次下载并存储在单独的缓存中。这节省了磁盘使用量并加快了安装速度，因为它不需要再次下载软件包。

Conda 查看 Conda 当前环境的信息 conda info active environment : base active env location : /opt/miniconda shell level : 1 user config file : /Users/junjian/.condarc populated config files : conda version : 23.3.1 conda-build version : not installed python version : 3.10.9.final.0 virtual packages : __archspec=1=arm64 __osx=13.2.1=0 __unix=0=0 base environment : /opt/miniconda (writable) conda av data dir : /opt/miniconda/etc/conda conda av metadata url : None channel URLs : https://repo.anaconda.

pythoncondapipcachemacosmacbookprovirtualenvpackage-managementdevelopment

基于Apt-Cacher NG创建本地Ubuntu存储库

安装 Apt-Cacher-NG

$ sudo apt install apt-cacher-ng
$ sudo systemctl enable apt-cacher-ng
$ sudo service apt-cacher-ng start

配置

$ sudo nano /etc/apt-cacher-ng/acng.conf
  • CacheDir: /var/cache/apt-cacher-ng
  • LogDir: /var/log/apt-cacher-ng

查看缓存目录的数据

$ du -sh /var/cache/apt-cacher-ng/
19M	/var/cache/apt-cacher-ng/

客户端配置

$ sudo nano /etc/apt/apt.conf.d/00aptproxy
Acquire::http::Proxy "http://172.16.33.157:3142";

安装软件

$ sudo apt install nodejs

参考资料 使用apt-cacher-ng的快速Debian/Ubuntu軟件包緩存代理設置 使用“ apt-cacher”设置“ apt-cache”服务器 使用 apt-mir

ubuntuaptcacheproxysysadminrepositorynetworking