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Dockerfile 中 ARG 指令的作用范围

这里主要是了解 Dockerfile 中 ARG 指令的作用范围。

总结

  1. FROM 前定义的参数，只能在 FROM 指令中使用，且能够在多阶段中起作用。
ARG BASE_IMAGE=python:3.10.9
FROM ${BASE_IMAGE} AS builder
...

FROM ${BASE_IMAGE}
...
  1. FROM 后定义的参数，只能作用在本 Stage 阶段。
FROM python:3.10.9 AS builder
ARG APP_HOME=/WALL-E-AI
WORKDIR ${APP_HOME}

FROM python:3.10.9
ARG APP_HOME=/WALL-E-AI
WORKDIR ${APP_HOME}

实验

dockerdockerfilebuild-argsmulti-stage-buildscontainer-management

Docker SDK for Python Examples

安装 Docker SDK for Python

pip install docker

例子

将本地文件或目录添加到容器，生成新的镜像。

  • put_archive
  • commit
import docker
import tarfile
import tempfile
import os

def simple_tar(path):
    f = tempfile.NamedTemporaryFile()
    t = tarfile.open(mode='w', fileobj=f)
    abs_path = os.path.abspath(path)
    t.add(abs_path, arcname=os.path.basename(path))
    t.close()
    f.seek(0)
    return f

client = docker.from_env()
// ...

参考资料

dockerpythonsdkcontainer-managementtempfilescripting

如何使用 Docker 打包已注册的模型

模型打包成镜像

手工打包

project_dir=platen-switch
darknet_model_name=darknet-model-platen-switch

cd $project_dir
docker run -d --name $darknet_model_name alpine
docker cp model/ $darknet_model_name:/
docker commit -a 'wang-junjian@qq.com' -m 'darknet model [platen-switch recognition]' \
  $darknet_model_name gouchicao/$darknet_model_name:latest
docker rm -v $darknet_model_name

docker push gouchicao/$darknet_model_name:latest

Python 脚本 import docker import tarfile import tempfile import os def simple_tar(path): f = tempfile.NamedTemporaryFile() t = tarfile.

dockerkubernetesmodel-deploymentinference-servingdarknetinit-containerspythonsdkcontainer-management

Docker实践

安装与卸载

安装

  • 快速安装
curl -fsSL https://get.docker.com | sh -

卸载

  • apt
apt-get remove --auto-remove docker
  • yum
yum remove docker docker-common docker-selinux docker-engine

指定显卡(NVIDIA_VISIBLE_DEVICES)

#指定单张GPU卡
docker run --runtime=nvidia -d -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0 gouchicao/yolov5:train
#指定多张GPU卡，多个逗号隔开。
docker run --runtime=nvidia -d -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=0,1 gouchicao/yolov5:train
#NVIDIA_VISIBLE_DEVICES默认值是all
docker run --runtime=nvidia -d gouchicao/yolov5:train

重启策略 方法 启动容器时通过参数指定 #如果容器停止总是重新启动。如果手动停止，则仅在Docker守护程序重启或手动重启容器本身时才重启。

dockergpunvidiacontainer-managementcontainersnvidia-docker2devopsdeploymentlinuxtips