7 篇文章带有标签 “sdk”

Pi Agent SDK 参考文档

本 SDK 提供对 Pi 智能体能力的程序化访问。可用于将 Pi 嵌入其他应用、构建自定义界面，或集成到自动化工作流中。

典型使用场景：

  • 构建自定义界面（网页、桌面、移动端）
  • 将智能体能力集成到现有应用
  • 用智能体推理创建自动化流程
  • 构建可生成子智能体的自定义工具
  • 以编程方式测试智能体行为

参见 examples/sdk/，获取从极简到全量控制的可运行示例。

快速上手 import { AuthStorage, createAgentSession, ModelRegistry, SessionManager } from "@earendil-works/pi-coding-agent"; // 设置凭证存储与模型注册器 const authStorage = AuthStorage.create(); const modelRegistry = ModelRegistry.create(authStorage); const { session } = await createAgentSession({ sessionManager: SessionManager.inMemory(), authStorage, modelRegistry, }); // 订阅事件流 session.subscribe((event) => { if (event.

pi-agentsdktypescriptagent-sessionagent-frameworkllm-toolsevent-streamingsession-management智能体开发扩展开发

MCP Python SDK

概述

Model Context Protocol 允许应用程序以标准化的方式为 LLM 提供上下文，将提供上下文的关注点与实际的 LLM 交互分离开来。这个 Python SDK 实现了完整的 MCP 规范，使您能够轻松地：

  • 构建可连接到任何 MCP 服务器的 MCP 客户端
  • 创建暴露资源、提示和工具的 MCP 服务器
  • 使用标准传输方式如 stdio 和 SSE
  • 处理所有 MCP 协议消息和生命周期事件

安装

将 MCP 添加到您的 Python 项目中

我们推荐使用 uv 来管理您的 Python 项目。在由 uv 管理的 Python 项目中，通过以下方式将 mcp 添加到依赖项：

uv add "mcp[cli]"

或者，对于使用 pip 管理依赖的项目：

pip install mcp

运行独立的 MCP 开发工具

要使用 uv 运行 mcp 命令：

uv run mcp

快速开始

让我们创建一个简单的 MCP 服务器，它暴露一个计算器工具和一些数据：

mcp-python-sdkmcppythonfastmcpllmsdkclaude-desktopmcp-inspectorstdiosse

模型上下文协议 (MCP) 全面解析：原理、应用与实现

这篇文章是使用 Google Gemini Deep Research 生成的。提示词：研究 Model Context Protocol

1. 模型上下文协议 (MCP) 导论

大型语言模型 (LLMs) 在理解和生成人类语言方面取得了显著的进步。然而，这些模型本质上是孤立的，它们的知识仅限于训练数据，并且缺乏与外部世界交互的能力 1。为了克服这些限制，将 LLMs 与外部数据源和工具集成变得至关重要 1。传统上，这种集成是通过为每个新的数据源或工具开发定制的连接器来实现的 1。这种方法导致了集成工作的重复，难以扩展，并且维护成本高昂，阻碍了上下文感知 AI 的广泛采用 1。

为了应对这一挑战，模型上下文协议 (MCP) 应运而生 1。MCP 是一种开放标准，旨在规范应用程序如何向 LLMs 提供上下文和工具 6。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的通用连接器，类似于 USB-C 标准化了设备和外设之间的连接 6。通过提供一种标准化的方式将 AI 模型连接到各种数据源和工具，MCP 简化了集成，增强了互操作性，并促进了可扩展性 6。

本报告旨在对模型上下文协议 (MCP) 进行全面的解析，涵盖其基本原理、核心架构、通信机制、广泛的应用场景以及客户端和服务器端的创建方法。通过深入理解 MCP，开发者和组织可以更好地利用这一新兴标准，构建更智能、更具上下文感知能力的 AI 应用。

mcpmodel-context-protocolarchitecturejson-rpcsdksecurityinteroperabilityllmgeminideepresearch

Docker SDK for Python Examples

安装 Docker SDK for Python

pip install docker

例子

将本地文件或目录添加到容器，生成新的镜像。

  • put_archive
  • commit
import docker
import tarfile
import tempfile
import os

def simple_tar(path):
    f = tempfile.NamedTemporaryFile()
    t = tarfile.open(mode='w', fileobj=f)
    abs_path = os.path.abspath(path)
    t.add(abs_path, arcname=os.path.basename(path))
    t.close()
    f.seek(0)
    return f

client = docker.from_env()
// ...

参考资料

dockerpythonsdkcontainer-managementtempfilescripting

如何使用 Docker 打包已注册的模型

模型打包成镜像

手工打包

project_dir=platen-switch
darknet_model_name=darknet-model-platen-switch

cd $project_dir
docker run -d --name $darknet_model_name alpine
docker cp model/ $darknet_model_name:/
docker commit -a 'wang-junjian@qq.com' -m 'darknet model [platen-switch recognition]' \
  $darknet_model_name gouchicao/$darknet_model_name:latest
docker rm -v $darknet_model_name

docker push gouchicao/$darknet_model_name:latest

Python 脚本 import docker import tarfile import tempfile import os def simple_tar(path): f = tempfile.NamedTemporaryFile() t = tarfile.

dockerkubernetesmodel-deploymentinference-servingdarknetinit-containerspythonsdkcontainer-management