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• LiteLLM AI Gateway (Proxy) > Config.yaml > Overview
• DAY 0 Support: Gemini 3 on LiteLLM

安装

uv tool install 'litellm[proxy]'

配置

编写配置文件：config.yaml

model_list:
  - model_name: gpt-5
    litellm_params:
      model: openai/LongCat-2.0-Preview
      api_base: https://api.longcat.chat/openai/
      api_key: sk-xxx
  - model_name: gpt-5-nano
    litellm_params:
      model: openai/qwen3.5:9b
      api_base: http://localhost:11434/v1
      api_key: none

运行

litellm --config config.yaml

测试

⚠️ 通过测试说明 LiteLLM 代理只支持中转，上游没有提供对应的API支持（LongCat 只支持 Chat Completions），LiteLLM 也不支持。

事件流

事件类型

事件	描述
agent_start	智能体开始处理
agent_end	运行的最终事件。为此事件等待的订阅者仍会计入结算
turn_start	新轮次开始（一次 LLM 调用 + 工具执行）
turn_end	轮次完成，包含助手消息和工具结果
message_start	任何消息开始（user、assistant、toolResult）
message_update	仅限助手。 包含带有增量的 assistantMessageEvent
message_end	消息完成
tool_execution_start	工具开始执行
tool_execution_update	工具流式传输进度
tool_execution_end	工具执行完成

prompt() 事件序列

当你调用 prompt("Hello") 时：

通过两种方式，在 TypeScript 中使用 @earendil-works 的 Pi Agent 框架连接本地运行的 Ollama 模型（以 qwen3.5:9b 为例）。

环境初始化

首先，初始化项目并配置为 ES Modules (ESM) 模式，以支持顶层 await 语法。

npm init -y

在生成的 package.json 中，手动添加 "type": "module"：

安装 OpenClaw

MacOS 环境下安装命令如下：

# 使用npm安装
npm install -g openclaw@latest

# 或使用pnpm安装
pnpm add -g openclaw@latest

# 或使用curl安装
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows PowerShell 环境下安装命令如下：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

快速启动

向导启动命令

openclaw onboard --install-daemon

向导配置选项说明