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GPT

由 OpenAI 训练的大型语言模型，也称为 Generative Pretrained Transformer。

版本	发布时间	模型参数	GPU内存	能力
GPT	2018年	1.17亿	8G	文本自动补全、问答、语句生成
GPT-2	2019年	15亿	16G	文本自动补全、问答、语句生成、命名实体识别、关系抽取
GPT-3	2020年	1750亿	32G	文本自动补全、问答、语句生成、命名实体识别、关系抽取、文本分类、翻译
GPT-3.5	2021年	1750亿	32G	基于 GPT-3 微调的一系列模型

• 语言生成任务：文本自动补全、问答、语句生成
• 语言理解任务：命名实体识别、关系抽取、文本分类、翻译

OpenAI API

模型能力

• 执行各种自然语言任务的 GPT-3
• 将自然语言翻译成代码的 Codex
• 创建和编辑原始图像的 DALL·E

价格

• 开始试用可在前 3 个月内使用 18 美元免费额度。
• 1000 tokens 为 1 个计量单位
  • 一个汉字为 2 个 tokens
  • 大约 4 英文字母为 1 个 tokens
• Tokenizer tool

Python 示例

• API keys
• Quickstart

调用 API 的参数 model: text-davinci-003 是基于 GPT-3 最好的模型，能力：复杂意图、因果关系、创建生成、搜索、总结等。