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以真实项目「适老友好计算器」为案例，系统讲透基于 spec-kit 的规格驱动开发：从项目章程、功能规格、实现计划、任务分解，到一致性分析、测试驱动实现与收敛核查，完整八步流程附真实提示词、二十九个任务与九次提交记录，助零经验开发者快速上手 AI 原生开发。

基于 onesystem 项目真实实践的 AI 原生开发全生命周期指南：讲清代码不再是瓶颈、瓶颈左右移到计划与评审的核心转变，拆解路由立项、调研共识、规格拆票、实现、双轴评审、架构深化六个阶段，附 L1/L2/L3 决策权红线与 10 条反模式改正。

借 Claude Code 与 mattpocock-skills 开发 macOS「长辈计算器」，复盘访谈、规格、拆票、TDD、双轴评审五环节流水线：4 轮访谈落定 25 个决策点，36 条故事切为 12 张曳光弹切片，23 个测试全绿，关键在上下文工程。

一份可以照着做的 AI 原生软件开发工作流实战指南。作者用 Claude Code 从零开发一款适老化计算器应用，完整走通需求访谈、规格化、拆票、测试驱动实现、双轴评审与架构演进全流程，并给出团队落地路径，附四轮二十七问、三十六条故事与七十六个测试的真实数据。

以 mattpocock/skills 技能库为蓝本，梳理AI原生软件开发生命周期的完整实践：先剖析它反对的四类失败模式与设计哲学，再走通从想法拷问、原型验证、规格化、拆票到实现与双轴评审的完整环节，并附上三条汇入通道与上下文卫生等要点，附录逐一详解全部技能。

用 Claude 技能集从零开发「长辈计算器」，完整拆解 AI 原生开发流水线：需求访谈逐轮实时落盘、测试接缝先行、曳光弹式垂直切票、红绿循环与双轴代码评审。36 条用户故事拆成 12 张票，23 个行为测试全绿，共识归文件系统而非对话，并复盘关键踩坑。

基于对 mattpocock/skills 仓库的真实阅读，面向初次上手的工程师：讲清「反流程」立场与四类 AI 编码失败模式，拆解两类 skill 的调用规则，并给出从安装配置到把「想法 → 规格 → 工单 → 实现 → 验证 → 评审」串成工作流的路径。