5 篇文章带有标签 “Claude Code”

协同进化：寻找智能体时代效率与商业的平衡点（罗福莉）

罗福莉 2026年4月6日

两天前，Anthropic 切断了第三方客户端（Harnesses）使用 Claude 订阅的通道——这并不令人意外。三天前，MiMo 推出了其 Token 计划（Token Plan）——这是一个我投入了大量精力去设计的方案，也是我认为在实现合理的算力分配和智能体客户端开发方面一次严肃的尝试。将这两件事结合起来，我有以下几点思考：

Claude Code 的订阅制是一个专为平衡算力分配而设计的精美系统。 我的猜测是——它并不赚钱，甚至可能在亏本，除非他们的 API 利润率高达 10-20 倍，但我对此深表怀疑。虽然我无法严密地计算出第三方客户端接入所带来的损失，但我近距离观察过 OpenClaw 的上下文管理——它真的很糟糕。在单个用户查询中，它会把一轮轮低价值的工具调用作为独立的 API 请求发送出去，每个请求都携带长达 100K 以上 Token 的长上下文窗口——即便有缓存命中，这也是极大的浪费，在极端情况下还会推高其他查询的缓存未命中率。其单次查询的实际请求次数最终比 Claude Code 自身框架高出数倍。折算成 API 定价的话，真实成本恐怕是订阅价格的几十倍。这不仅是一个差距，而是一个巨大的黑洞。 像 OpenClaw/OpenCode 这样的第三方客户端依然可以通过 API 调用 Claude——它们只是不能再薅订阅制的羊毛了。

6 分钟 1,461 字
AnthropicMiMoToken PlanClaude CodeOpenClawOpenCodeAgent Harnesses

Claude Code 智能编程实战

1. 探索
(Discover)		 2. 设计
(Design)		 3. 构建
(Build)		 4. 部署
(Deploy)		 5. 维护与扩展
(Support & Scale)
探索代码库与历史
(Explore codebase and history)		 规划项目
(Plan project)		 实现代码
(Implement code)		 自动化 CI/CD
(Automate CI/CD)		 调试错误
(Debug errors)
搜索文档
(Search documentation)		 制定技术规范
(Develop tech specs)		 编写并执行测试
(Write and execute tests)		 配置环境
(Configure environments)		 大规模重构
(Large-scale refactor)
入职与环境配置
(Onboard & Setup)		 定义架构
(Define architecture)		 创建提交与 PR
(Create commits and PRs)		 管理部署
(Manage deployments)		 监控使用情况与性能
(Monitor usage & performance)

3 分钟 827 字
Claude CodeAgentic CodingMemoryCLAUDE.mdGit Worktree

Claude Code 安装、更新与卸载指南

⚠️ 国内用户会出现不能访问或卡住的问题。

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

安装后的可执行文件路径：/Users/junjian/.local/bin/claude

下面是安装卡住，但是程序已经下载成功，我手动安装完成的过程：

下载的二进制文件会被保存在 ~/.claude/downloads 目录下：

ll ~/.claude/downloads

-rwxr-xr-x  1 junjian  staff   205M  5月 29 22:56 claude-2.1.156-darwin-arm64

我们需要把它移动到 ~/.local/share/claude/versions 目录下，并创建一个软链接到 ~/.local/bin：

1 分钟 183 字
Claude CodeInstallcURLHomebrewNPM

Claude 代码安全审查 (Claude Code Security Review)

Claude 代码安全审查 (Claude Code Security Review) 是一个基于 AI 的 GitHub Action 安全审查工具，利用 Claude 分析代码变更中的安全漏洞。包含了我个人的二次开发成果（Web 界面、全库扫描、可视化报告）。

这是一个基于 AI 驱动的 GitHub Action 安全审查工具，利用 Claude 分析代码变更中的安全漏洞。该 Action 使用 Anthropic 的 Claude Code 工具进行深度语义安全分析，为 Pull Request (PR) 提供智能且具备上下文感知能力的安全评估。

  • AI 驱动分析：利用 Claude 先进的推理能力，通过深度语义理解来检测安全漏洞。
  • 差异感知扫描：针对 PR，仅分析发生变更的文件。
  • PR 自动评论：自动在 PR 中针对发现的安全问题发布评论。
  • 上下文理解：超越简单的模式匹配，深入理解代码的语义逻辑。
  • 语言无关性：支持任何编程语言。
  • 误报过滤：通过高级过滤功能减少干扰，专注于真正的安全漏洞。

将以下内容添加到您仓库的 .github/workflows/security.yml 文件中：

31 分钟 8,720 字
Claude CodeSecurity ReviewGitHub ActionLLMClaudeCode SecurityReview GitHubAction

AI 编程的演进：从插件到原生 IDE 再到 CLI 工具

AI 编程的演进逻辑非常清晰：GitHub Copilot 作为插件，在传统 IDE 里为大众提供辅助；Cursor 则打破束缚，通过 AI 原生 IDE 实现了深度的体验跃迁；而 Claude Code 这类 CLI 工具，则是为追求极致自由与自动化的极客准备的——它摆脱了图形界面的繁琐，让开发者在命令行中，就能以‘操作指令’驱动 AI 完成从编码到部署的全流程。

维度 GitHub Copilot Cursor Claude Code
代表形态 IDE 插件 (Plugin) AI 原生 IDE (Forked) CLI 智能体 (Agent)
正式发布/爆发时间 2021年6月 (预览) / 2022年6月 (正式) 2023年 (起步) / 2024年底 (爆发) 2025年2月 (GA)
年营收 (ARR) 20亿+∗∗(2025年Q3数据)∣∗∗20 亿+ (2025年Q3数据) 10 亿+ (2025年底估算) $10 亿+ (上线6个月即达成)
用户规模 2000万+ 开发者 100万+ 付费用户 爆发式增长中 (API驱动)
核心地位 行业标准与基建 效率工具的巅峰 自主编程的开端

登基时间： 2021-2022年。它是 AI 编程的开创者，利用 GitHub 庞大的生态系统，迅速完成了从 0 到 1 的教育。

7 分钟 1,867 字
AI 编程GitHub CopilotCursorClaude CodeIDECLI