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AI 原生软件开发工作流实战指南:从需求访谈到架构演进HTML

一份可以照着做的 AI 原生软件开发工作流实战指南。作者用 Claude Code 从零开发一款适老化计算器应用,完整走通需求访谈、规格化、拆票、测试驱动实现、双轴评审与架构演进全流程,并给出团队落地路径,附四轮二十七问、三十六条故事与七十六个测试的真实数据。

AI 原生软件开发生命周期 · 基于 mattpocock/skills 的最佳实践HTML

以 mattpocock/skills 技能库为蓝本,梳理AI原生软件开发生命周期的完整实践:先剖析它反对的四类失败模式与设计哲学,再走通从想法拷问、原型验证、规格化、拆票到实现与双轴评审的完整环节,并附上三条汇入通道与上下文卫生等要点,附录逐一详解全部技能。

AI 原生软件开发实践:用 Claude Code × mattpocock-skills 从需求访谈到代码合入HTML

用 Claude 技能集从零开发「长辈计算器」,完整拆解 AI 原生开发流水线:需求访谈逐轮实时落盘、测试接缝先行、曳光弹式垂直切票、红绿循环与双轴代码评审。36 条用户故事拆成 12 张票,23 个行为测试全绿,共识归文件系统而非对话,并复盘关键踩坑。