AI 原生软件开发生命周期实战总结HTML
以 Anthropic 的 AI 原生 SDLC 为主线,横评 OpenSpec、spec-kit、mattpocock skills 三大规约流派,拆解计划到维护六阶段与八条元原则,并用同一个适老化计算器跑通三条路径做对照,给出落地路线与三条必避失败路径。
以 Anthropic 的 AI 原生 SDLC 为主线,横评 OpenSpec、spec-kit、mattpocock skills 三大规约流派,拆解计划到维护六阶段与八条元原则,并用同一个适老化计算器跑通三条路径做对照,给出落地路线与三条必避失败路径。
基于 onesystem 项目真实实践的 AI 原生开发全生命周期指南:讲清代码不再是瓶颈、瓶颈左右移到计划与评审的核心转变,拆解路由立项、调研共识、规格拆票、实现、双轴评审、架构深化六个阶段,附 L1/L2/L3 决策权红线与 10 条反模式改正。
深度解构 mattpocock/skills:37 个技能、25 个晋升、两条调用轴,把软件工程基本功编码成可复用指令。还原 15 相位 AI 原生 SDLC 主链路,剖析上下文经济学、前置词、反馈环与深模块。核心三句:先造反馈环、定准语言、把上下文当钱花。
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