AI 原生软件开发生命周期实战总结HTML
以 Anthropic 的 AI 原生 SDLC 为主线,横评 OpenSpec、spec-kit、mattpocock skills 三大规约流派,拆解计划到维护六阶段与八条元原则,并用同一个适老化计算器跑通三条路径做对照,给出落地路线与三条必避失败路径。
以 Anthropic 的 AI 原生 SDLC 为主线,横评 OpenSpec、spec-kit、mattpocock skills 三大规约流派,拆解计划到维护六阶段与八条元原则,并用同一个适老化计算器跑通三条路径做对照,给出落地路线与三条必避失败路径。
同一作者用同一款老人计算器想法,分别以 OpenSpec、matt-skills、Spec Kit 三种规格驱动工具开发,逐行对比产物:流程文档最重达 1005 行、是最轻版本的 3.3 倍,代码只多 22%。以功能矩阵与五条洞察揭示工具如何反向塑造需求。
公司规格驱动开发技能集定制方案:以可组合技能三层架构为骨架,借鉴差异增量防漂移机制与宪法门禁,并注入自研 AI 设计流水线实践,覆盖需求拷问至归档全链路。正文含三大工具源码级对比、裁剪清单、新增技能设计、质量门与治理不变量、人机分工及三阶段落地路线图。
面向没用过 OpenSpec 的工程师,基于对官方仓库的真实阅读,讲清规范驱动开发的核心:用增量规格取代一次性文档、用随时可做的动作取代线性阶段,并完整梳理安装初始化与探索、提案、实现、同步、归档闭环,附中文实战实例、四大工件格式与八条常见坑。
从原生研发手册的线与环、依赖图出发,逐环节对比 Spec Kit、OpenSpec、mattpocock 三款规格驱动工具在意图、设计、构建、测试、部署、维护上的覆盖强弱,并给出整体覆盖评分与落地组合策略:部署审批、评测回归与生产闭环是三者共同空白。
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