AI 原生开发实践指南 — 基于 spec-kit 的规格驱动开发HTML
以真实项目「适老友好计算器」为案例,系统讲透基于 spec-kit 的规格驱动开发:从项目章程、功能规格、实现计划、任务分解,到一致性分析、测试驱动实现与收敛核查,完整八步流程附真实提示词、二十九个任务与九次提交记录,助零经验开发者快速上手 AI 原生开发。
以真实项目「适老友好计算器」为案例,系统讲透基于 spec-kit 的规格驱动开发:从项目章程、功能规格、实现计划、任务分解,到一致性分析、测试驱动实现与收敛核查,完整八步流程附真实提示词、二十九个任务与九次提交记录,助零经验开发者快速上手 AI 原生开发。
同一作者用同一款老人计算器想法,分别以 OpenSpec、matt-skills、Spec Kit 三种规格驱动工具开发,逐行对比产物:流程文档最重达 1005 行、是最轻版本的 3.3 倍,代码只多 22%。以功能矩阵与五条洞察揭示工具如何反向塑造需求。
精选 25 篇 AI 原生软件开发阅读清单:涵盖 OpenAI、微软、亚马逊等大厂官方复盘,一线工程师手记与年度权威调研,以及美团、腾讯、阿里等国内实践。核心结论:AI 是放大器,只有重构工作流才带来阶跃提效,瓶颈已从写代码转向评审与决策,并提醒警惕理解债。
借 Claude Code 与 mattpocock-skills 开发 macOS「长辈计算器」,复盘访谈、规格、拆票、TDD、双轴评审五环节流水线:4 轮访谈落定 25 个决策点,36 条故事切为 12 张曳光弹切片,23 个测试全绿,关键在上下文工程。
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