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Docker SDK for Python Examples 

import docker
import tarfile
import tempfile
import os

def simple_tar(path):
    f = tempfile.NamedTemporaryFile()
    t = tarfile.open(mode='w', fileobj=f)
    abs_path = os.path.abspath(path)
    t.add(abs_path, arcname=os.path.basename(path))
    t.close()
    f.seek(0)
    return f

client = docker.from_env()
// ...
1 分钟 38 字
PythonDocker

基于模板创建Job

基于一个公共的模板运行多个Jobs。 你可以用这种方法来并行执行批处理任务。

查看 jobs 目录，可以看到下面的结果。

$ tree jobs
jobs
├── job-apple.yaml
├── job-banana.yaml
└── job-cherry.yaml

也可以直接创建 Job 对象

cat job.yaml.jinja2 | render_template | kubectl apply -f -
1 分钟 244 字
kubectlJobsedapplylogsdeletePythonJinja2

基于PyPIServer创建私有Python软件包存储库

  • 客户端不仅可以下载还可以上传（当我们自己开发了Python的软件时）
#创建用户名和密码
sudo apt install apache2-utils -y
sudo mkdir /data/pypi-packages
sudo htpasswd -sc /data/pypi-packages/htpasswd.txt wjj
#当您需要再创建用户名时就不需要加参数 -c
sudo htpasswd -s /data/pypi-packages/htpasswd.txt test
#容器部署
docker run -d --restart=always --name pypiserver -p 8080:8080 \
    -v /data/pypi-packages/:/data/packages \
    pypiserver/pypiserver:latest -P /data/packages/htpasswd.txt

安装 pip3 install tensorflow Looking in indexes: http://172.16.33.174:8080/simple/, https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting tensorflow Downloading http://172.16.33.

1 分钟 120 字
PythonpipPyPIPyPIServerDockerhtpasswd

Python文件、目录、路径操作

  • 方法2
def touch(path):
    with open(path, 'a'):
        os.utime(path, None)
  • 方法3

OS X需要root特权

os.mknod(filename)
  • 多级目录
>>> os.makedirs('dirs/sub_dir')
  • 列出文件和目录
>>> os.listdir('/home/python')
['app', 'config', 'main.py', 'test']
  • 多级目录
>>> shutil.rmtree('/home/python')
1 分钟 171 字
PythonFileDirectoryPathPython 实践