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如果需要增加非 Python 代码的文件，可以在 setup.py 中添加 package_data 字段，例如：

    include_package_data=True,
    package_data={
        'evalscope_perf': ['assets/*.*'],
    },

同时生成源代码和二进制 wheel 分发包的优点：提供更灵活的安装选项，满足不同用户的需求。

evalscope-perf http://127.0.0.1:8000/v1/chat/completions lnsoft-chat \
    ./datasets/open_qa.jsonl \
    --read-timeout=120 \
    --parallels 16 \
    --parallels 32 \
    --parallels 64 \
    --parallels 100 \
    --parallels 128 \
    --parallels 150 \
    --parallels 200 \
    --parallels 300 \
    --parallels 400 \
    --parallels 500 \
    --n 1000

• 客户端不仅可以下载还可以上传（当我们自己开发了Python的软件时）

#创建用户名和密码
sudo apt install apache2-utils -y
sudo mkdir /data/pypi-packages
sudo htpasswd -sc /data/pypi-packages/htpasswd.txt wjj
#当您需要再创建用户名时就不需要加参数 -c
sudo htpasswd -s /data/pypi-packages/htpasswd.txt test
#容器部署
docker run -d --restart=always --name pypiserver -p 8080:8080 \
    -v /data/pypi-packages/:/data/packages \
    pypiserver/pypiserver:latest -P /data/packages/htpasswd.txt

安装 pip3 install tensorflow Looking in indexes: http://172.16.33.174:8080/simple/, https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Collecting tensorflow Downloading http://172.16.33.