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OpenAI API Documentation 快速入门

在给定的 API 请求中处理的令牌数量取决于输入和输出的长度。根据粗略的经验法则,对于英文文本,1 个标记大约为 4 个字符或 0.75 个单词。要记住的一个限制是,您的文本提示和生成的完成组合不能超过模型的最大上下文长度(对于大多数模型,这是 2048 个标记,或大约 1500 个单词)。

I have an orange cat named Butterscotch.

I`` have`` an`` orange`` cat`` named`` But``ters``cot``ch``.

像“cat”这样的常用词是单个标记,而不太常用的词通常被分解成多个标记。例如,“Butterscotch”翻译成四个标记:“But”、“ters”、“cot”和“ch”。许多标记以空格开头,例如“ hello”和“ bye”。

temperature 通常最好为所需输出明确定义的任务设置较低。较高的 temperature 对于需要多样性或创造力的任务可能很有用。

参考 了解标记和概率 有更好图形化展示。

安装 Python 库:

pip install openai

安装后,您可以使用绑定和您的密钥运行以下命令:

在YOLOv5中运行JupyterLab和TensorBoard

  • 安装版本1的TensorBoard。(解决FAQ1的问题:jupyter-tensorboard 0.2.0不支持高于TensorBoard 2.0的版本。YOLOv5镜像中安装的TensorBoard 2.4的版本。)
pip uninstall tensorboard -y && pip install tensorboard==1.15
  • 运行JupyterLab
jupyter lab --no-browser --ip 0.0.0.0 --port 8888
  • 本地浏览器进行访问
http://ip:8888/lab