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向量数据库存储位置

生成规则

LanceDB 存储位置：~/.continue/index/lancedb

• UsersjunjianGitHubcontinuedevcontinue-0.9.191-vscodeextensionsvscodeNONEvectordb_OpenAIEmbeddingsProviderbge-base-zh-v1.5.lance
• UsersjunjianGitHubcontinuedevcontinue-0.9.191-vscodeextensionsvscodeNONEvectordb_TransformersJsEmbeddingsProviderall-MiniLM-L6-v2.lance
• UsersjunjianGitHubcontinuedevcontinue-0.9.191-vscodeextensionsvscodeNONEvectordb_TransformersJsEmbeddingsProviderbge-small-zh-v1.5.lance

向量数据库存储目录名字的组成部分： IndexTag.directory: /Users/junjian/GitHub/continuedev/continue-0.9.191-vscode/extensions/vscode IndexTag.branch: NONE IndexTag.

Qdrant

用于下一代人工智能应用的向量搜索引擎

Qdrant（读作：quadrant）是一个向量相似性搜索引擎和向量数据库。它提供了一个生产就绪的服务，具有方便的 API 来存储、搜索和管理点 - 具有附加有效载荷的向量。Qdrant 专为扩展的过滤支持量身定制。它对所有类型的神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用非常有用。

解决方案

运行

Qdrant 镜像

docker pull qdrant/qdrant

启动 Qdrant 服务

docker run -p 6333:6333 -p 6334:6334 \
    -v $(pwd)/qdrant_storage:/qdrant/storage:z \
    qdrant/qdrant

Qdrant 现在可访问：

• REST API: localhost:6333
• Web UI: localhost:6333/dashboard
• GRPC API: localhost:6334

安装 Qdrant Client

pip install qdrant-client

代码示例

FastEmbed

FastEmbed 是一个轻量级、快速的 Python 库，专为嵌入生成而构建。

安装

pip install -Uqq fastembed

支持的嵌入模型

import pandas as pd

from fastembed import TextEmbedding


supported_models = (
    pd.DataFrame(TextEmbedding.list_supported_models())
    .sort_values("size_in_GB")
    .drop(columns=["sources", "model_file", "additional_files"])
    .reset_index(drop=True)
)

print(supported_models)

Thoughtworks 技术雷达

Thoughtworks 技术雷达 (Tech Radar) 是一份每半年发布一次的技术报告，涵盖了工具、技术、平台、语言和框架等方面的内容。这一知识成果来自于我们全球团队的经验，重点介绍了您可能想要在项目中探索的内容。

环的含义如下：

• 1️⃣ 采纳 (Adopt)。我们认为您应该认真考虑使用的点。
• 2️⃣ 试验 (Trial)。我们认为可以放心使用的点，但还没有达到“采纳”环中那么成熟的程度。
• 3️⃣ 评估 (Assess)。值得关注的点，但除非非常适合您的需求，否则目前可能不需要试用。
• 4️⃣ 暂缓 (Hold)。需要谨慎对待的点。

参考：

• Thoughtworks 技术雷达
• Thoughtworks 技术雷达 频繁被提及的问题
• Thoughtworks 技术雷达 第30期 2024年4月30日
• Exploring Generative AI - 探索生成式人工智能
• An example of LLM prompting for programming - LLM 提示编程的例子

技术 1️⃣ 将 CI/CD 基础设施作为一种服务 - 2023年4月 将 CI/CD 基础设施作为一种服务已经是很多元化以及成熟的方案，以至于需要自己管理整个 CI 基础设施的情况变得非常少见。