3 篇文章带有标签 “large-language-model”

JiuwenSwarm 架构设计、工作原理与核心模块深度剖析

JiuwenSwarm 是什么?

JiuwenSwarm 是一个华为云开源的分布式 AI 多智能体协同与能力自进化系统。简单说,它是一个让 AI 智能体像团队一样协作、并且越用越聪明的系统。

核心特色

1. 三种执行模式,适配不同场景

模式 怎么工作 适合
Plan 模式 单 Agent 深度推理,自带任务规划 Rail,边思考边执行 复杂任务、多步骤分析
Performance 模式 卸掉规划护栏,直问直答,延迟最低 快速问答、简单查询
Swarm 模式 Leader 拆解任务,组建多 Agent 团队并行协作,可跨机器 大型复杂工作、多角色分工
flowchart LR
    M["用户输入"] --> P{模式选择}
    P -->|agent.plan| A1["单 agent 深度规划<br/>+ task planning rail"]
    P -->|agent.fast| A2["单 agent 快速响应<br/>- heavy rail"]
    P -->|team| A3["leader 拆解任务<br/>+ teammate 分布式执行"]
    A1 --> R["输出结果"]
    A2 --> R
    A3 --> R

2. 可部署可扩展

Gateway + AgentServer 双进程架构,支持:

  • 多用户隔离SessionMap(channel_id, user_id, mode, project_dir) 四元组独立缓存 Agent 实例
  • 多端接入:Web / TUI / 桌面端 / 飞书 / 钉钉 / 企微 / Telegram / Discord
  • 分布式:Swarm 模式下可用 pyzmq + PostgreSQL 跨机协作,Leader 在主节点,Teammate 跑在工作机

3. 技能自进化——越用越聪明

这是最创新的部分。系统不训练模型权重,而是通过一个确定性状态机流水线自动迭代 Skill 定义

Qwen2 Technical Report

Abstract(摘要)

This report introduces the Qwen2 series, the latest addition to our large language models and large multimodal models. We release a comprehensive suite of foundational and instruction-tuned language models, encompassing a parameter range from 0.5 to 72 billion, featuring dense models and a Mixture-of-Experts model. Qwen2 surpasses most prior open-weight models, including its predecessor Qwen1.