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本周 AI 新闻 20260626

本周主线：Google 一周内失去四位顶尖 AI 科学家，OpenAI 以 GPT-5.5-Cyber 正面回应 Anthropic 的网络安全布局，SpaceX 凭 63 亿美元算力协议巩固全球最大商业 AI 基础设施商地位，中美 AI 出口管制进入双向对抗阶段。

本周看点

  1. Google 遭遇史上最严重 AI 人才流失潮：诺贝尔化学奖得主 John Jumper 与 Gemini 核心人物 Noam Shazeer 等四位科学家在一周内相继离开，分别加入 Anthropic 与 OpenAI，Alphabet 市值蒸发超 2700 亿美元，Gemini 3.5 Pro 发布计划受挫。
  2. OpenAI 发布 GPT-5.5-Cyber 与 Patch the Planet：直接回应 Anthropic 的 Project Glasswing，将 AI 漏洞扫描嵌入 Codex，并承诺在 30 天内修复 cURL、Python、Linux 内核等 30 多个开源项目的安全漏洞。
  3. SpaceX 与 Reflection AI 签下 63 亿美元算力大单：每月 1.5 亿美元、为期三年的 GB300 算力租赁协议，使 SpaceX 的 AI 算力合同承诺收入超过 800 亿美元，成为全球最大商业 AI 基础设施提供商。
  4. Anthropic 把 Claude 智能体嵌入 Slack：Claude Tag 正式上线，企业用户可在任意频道 @Claude 调用智能体，Anthropic 内部称其已贡献产品团队 65% 的代码产出。
  5. 中国反制美国 AI 出口管制：6 月 24 日，中国将 56 家美国企业列入制裁清单，禁止部分企业参与政府采购并实施出口管制，标志 AI 技术出口战从单向限制转向双向对抗。
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Google Nano Banana

输入图像 Google AI Studio Gemini 2.5 Flash
Generate an image of a banana wearing a costume. 生成一张香蕉穿戏服的图片。
这是一张有破损的绝缘子的图像，在其它部位生成类似的训练样本
生成一个鸟窝在杆塔上
生成一寸和两寸的学生照，要求蓝色背景，衣服换成校服
1. 复古优雅风：想象一下，带有荷叶边和蕾丝的维多利亚时代风格长裙，搭配精致的头饰和手套。
2. 未来科技感：尝试一些银色或金属质感的服装，线条简洁，可能还有一些发光的元素，展现未来主义的时尚。
3. 波西米亚风情：飘逸的印花长裙，流苏点缀，配上宽檐帽和层叠的项链，打造自由奔放的感觉。
4. 街头潮流：宽松的连帽衫、破洞牛仔裤、时尚运动鞋，再搭配一顶棒球帽，展现酷炫的街头风格。
5. 古典仙气风：轻纱曼舞的汉服或仙女裙，色彩柔和，刺绣精致，营造出超凡脱俗的意境。
6. 职业干练风：修身的西装外套，搭配衬衫和铅笔裙，展现自信和专业的职场女性形象。
7. 运动休闲风：舒适的运动套装，搭配时尚的运动鞋，既适合健身，也适合日常休闲。
8. 哥特暗黑风：黑色蕾丝、丝绒材质的礼服，搭配银饰和深色妆容，营造出神秘而华丽的哥特式美感。
9. 异域民族风：尝试一些具有民族特色的服装，比如印度的纱丽，日本的和服，或者非洲的蜡染服装，展现多元文化的魅力。
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Agent2Agent 协议 (A2A)

A2A

一个开放协议，旨在实现不透明的智能代理应用程序之间的通信和互操作性。

企业采用人工智能的最大挑战之一是如何让基于不同框架和供应商构建的代理协同工作。这就是我们创建开放的 Agent2Agent (A2A) 协议的原因，这是一种协作方式，旨在帮助不同生态系统中的代理相互通信。Google 正在推动这项行业开放协议倡议，因为我们相信这个协议对于支持多代理通信至关重要，它将为您的代理提供一种通用语言——无论它们构建于哪个框架或供应商之上。借助 A2A，代理可以相互展示它们的功能并协商如何与用户交互（通过文本、表单或双向音频/视频）——所有这些都在安全地协同工作的同时进行。

观看 A2A 的实际应用

观看此演示视频，了解 A2A 如何实现不同代理框架之间的无缝通信。

概念概述

Agent2Agent (A2A) 协议促进了独立 AI 代理之间的通信。以下是核心概念：

  • 代理卡片 (Agent Card): 一个公开的元数据文件（通常位于 /.well-known/agent.json），描述了代理的功能、技能、端点 URL 和身份验证要求。客户端使用它进行发现。
    • A2A 服务器 (A2A Server): 一个公开 HTTP 端点并实现 A2A 协议方法（定义在 json 规范 中）的代理。它接收请求并管理任务执行。
    • A2A 客户端 (A2A Client): 一个消费 A2A 服务的应用程序或另一个代理。它向 A2A 服务器的 URL 发送请求（如 tasks/send）。
    • 任务 (Task): 中心的工作单元。客户端通过发送消息（tasks/send 或 tasks/sendSubscribe）来启动任务。任务具有唯一的 ID，并经历以下状态：submitted（已提交）、working（工作中）、input-required（需要输入）、completed（已完成）、failed（失败）、canceled（已取消）。
    • 消息 (Message): 表示客户端（role: "user"）和代理（role: "agent"）之间的通信轮次。消息包含 Parts（部件）。
    • 部件 (Part): Message 或 Artifact（工件）中的基本内容单元。可以是 TextPart（文本部件）、FilePart（文件部件，包含内联字节或 URI）或 DataPart（数据部件，用于结构化 JSON，例如表单）。
    • 工件 (Artifact): 表示代理在任务期间生成的输出（例如，生成的文件、最终的结构化数据）。工件也包含 Parts（部件）。
    • 流式传输 (Streaming): 对于长时间运行的任务，支持 streaming 功能的服务器可以使用 tasks/sendSubscribe。客户端接收服务器发送事件 (SSE)，其中包含 TaskStatusUpdateEvent（任务状态更新事件）或 TaskArtifactUpdateEvent（任务工件更新事件）消息，提供实时的进度。
    • 推送通知 (Push Notifications): 支持 pushNotifications 的服务器可以主动向客户端提供的 webhook URL 发送任务更新，该 URL 通过 tasks/pushNotification/set 配置。
a2aagent2agentagentmulti-agentagent-interoperabilitymcpgoogleprotocoljson-rpc

AutoGPT

下载

git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git
cd Auto-GPT

安装

conda create --name autogpt python=3.9
conda activate autogpt
pip install -r requirements.txt

配置

cp .env.template .env
vim .env

OPENAI_API_KEY

打开 OpenAI 的 API Keys，通过 Create new secret key 获取 Secret Key。

OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key

GOOGLE_API_KEY

打开 可编程搜索引擎控制台，通过 创建项目 获取 API Key。

GOOGLE_API_KEY=your-google-api-key

CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID

打开 Custom Search JSON API，通过 创建项目 获取 Custom Search Engine ID。

CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID=your-custom-search-engine-id

Custom Search JSON API 每天免费提供 100 次搜索查询。

PINECONE_API_KEY & PI

autogptgptopenaigoogleai-agentspineconeelevenlabs