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命令 nc

捕获 HTTP 请求的内容

  1. 监听端口，用于捕获数据。
nc -l port
  1. 发送 HTTP 请求。
curl http://ip:port/

GET 请求

curl http://127.0.0.1:8000/

GET /?name=wjj HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8000
User-Agent: curl/7.61.1
Accept: */*

POST JSON 请求

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8000/users_by_json' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "name": "wjj",
    "age": 40
}'

POST /users_by_json HTTP/1.1
Host: 127.0.0.1:8000
User-Agent: curl/7.61.1
Accept: */*
Content-Type: application/json
Content-Length: 36

{
    "name": "wjj",
    "age": 40
}
ncnetcatcommand-lineshellnetworkingfile-transferport-scansecurity

命令lftp

安装 lftp

sudo apt-get -y install lftp

登录 FTP

lftp [-d] [-e cmd] [-p port] [-u user[,pass]] [site]

lftp -p 8821 -u sdlrzn download.cambricon.com

执行内部命令

查看 FTP 服务器目录内容

ls

下载文件

get /product/GJD/MLU270/1.7.604/Ubuntu18.04/Driver/neuware-mlu270-driver-dkms_4.9.8_all.deb

下载目录

mirror remote local

mirror MLU270 MLU270

执行本地系统命令

local pwd
local ls
local rm -r MLU270

参考资料

linuxftplftpcommand-linefile-transferclishell

AI 数据集打包发布

数据集打包目录结构

ai-project/
├── labelimg
│   ├── 1.jpg
│   ├── 1.xml
│   ├── 2.jpg
│   ├── 2.xml
│   ├── 3.jpg
│   ├── 3.xml
│   ├── 4.jpg
│   └── 4.xml
├── classes.txt
├── data.yaml
├── images
│   ├── train
│   │   ├── 1.jpg
│   │   └── 2.jpg
│   └── val
│       ├── 3.jpg
│       └── 4.jpg
└── labels
    ├── train
    │   ├── 1.txt
    │   └── 2.txt
    └── val
        ├── 3.txt
        └── 4.txt

打包

DATE=$(date '+%Y-%m-%d')
tar cvf sign-yolo-$DATE.tar labelimg/ classes.txt images/ labels data.yaml

上传数据集服务器

DATASET_SERVER_PATH=username@ip:/data/datasets
scp sign-yolo-$DATE.tar $DATASET_SERVER_PATH
aimachine-learningdatasetsdatasetshelltarsshfile-transfer