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打开 IntelliJ IDEA，选择 Settings 菜单，选择 Plugins，搜索 Tabby 和 CodeGPT，点击 Install 安装。

• Tabby

• CodeGPT

Introducing the Coding LLM Leaderboard

更新日期：2023-11-13

在代码补全中，模型预测的是跨越多行的代码块。一种朴素的方法是直接将预测的代码块与实际提交的代码进行比较。虽然这种方法看起来理想，但它通常被认为是一个“过于稀疏”的度量标准。另一方面，下一行准确度可以作为整体代码块匹配准确度的可靠代理。

只有红色框内的内容被用于与真实值进行比较，以计算准确度指标。

• brew cleanup tabby 命令的意思是清理所有旧版本的 tabby 包和缓存的 tabby 下载。

打开 IntelliJ IDEA，选择 Settings 菜单，选择 Plugins，搜索 CodeGPT，点击 Install 安装。

这里访问的 OpenAI 服务是我自己搭建的，使用的是 FastChat + ChatGLM3-6B。

模型缓存到 ~/.codegpt/models/gguf 目录下，如果模型不存在，可以单击 Download Model 下载。

也可以自己到 HuggingFace 下载模型，然后放到 ~/.codegpt/models/gguf 目录下。

单击 Start server 启动服务。

查看缓存的模型

ls ~/.codegpt/models/gguf

deepseek-coder-6.7b-instruct.Q5_K_M.gguf

• codegpt/CodeGPTPlugin.java

可以到 HuggingFace 下载 LLaMA 2-7B-Chat 模型的 GGUF格式。

• Service: LLaMA C/C++ Port (Free, Local)
• Use custom model
  • Model path: 您下载的 LLaMA 2-7B-Chat 模型的路径
  • Prompt template: Llama

单击 Start server 启动服务。