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将 MLX 微调的模型转换为 GGUF 模型最大的意义是可以融入 GGUF 的生态系统，可以在更多的平台上使用。

• WikiSQL
• sqllama/sqllama-V0

修改脚本 mlx-examples/lora/data/wikisql.py

if __name__ == "__main__":
    # ......
    for dataset, name, size in datasets:
        with open(f"data/{name}.jsonl", "w") as fid:
            for e, t in zip(range(size), dataset):
                t = t[3:]
                json.dump({"text": t}, fid)
                fid.write("\n")

执行脚本 data/wikisql.py 生成数据集。

data/wikisql.py

pip install mlx-lm

打开 IntelliJ IDEA，选择 Settings 菜单，选择 Plugins，搜索 CodeGPT，点击 Install 安装。

这里访问的 OpenAI 服务是我自己搭建的，使用的是 FastChat + ChatGLM3-6B。

模型缓存到 ~/.codegpt/models/gguf 目录下，如果模型不存在，可以单击 Download Model 下载。

也可以自己到 HuggingFace 下载模型，然后放到 ~/.codegpt/models/gguf 目录下。

单击 Start server 启动服务。

查看缓存的模型

ls ~/.codegpt/models/gguf

deepseek-coder-6.7b-instruct.Q5_K_M.gguf

• codegpt/CodeGPTPlugin.java

可以到 HuggingFace 下载 LLaMA 2-7B-Chat 模型的 GGUF格式。

• Service: LLaMA C/C++ Port (Free, Local)
• Use custom model
  • Model path: 您下载的 LLaMA 2-7B-Chat 模型的路径
  • Prompt template: Llama

单击 Start server 启动服务。