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DeepSeek-Coder 论文解读

  1. GitHub数据抓取
  2. 规则过滤
  3. 依存分析
  4. 仓库级重复数据删除
  5. 质量筛选

下表中列出保留的87种编程语言统计摘要（磁盘大小、文件数量和百分比），总数据量为798 GB，包含603百万个文件。

1 分钟 150 字
DeepSeek-CoderCodeLLM

Tabby - GitHub Copilot 的开源替代解决方案

Introducing the Coding LLM Leaderboard

更新日期：2023-11-13

在代码补全中，模型预测的是跨越多行的代码块。一种朴素的方法是直接将预测的代码块与实际提交的代码进行比较。虽然这种方法看起来理想，但它通常被认为是一个“过于稀疏”的度量标准。另一方面，下一行准确度可以作为整体代码块匹配准确度的可靠代理。

只有红色框内的内容被用于与真实值进行比较，以计算准确度指标。

  • brew cleanup tabby 命令的意思是清理所有旧版本的 tabby 包和缓存的 tabby 下载。
10 分钟 2,505 字
TabbyCodeLLMGitHubCopilotTabnineLeaderboardDeepSeek-CoderIDEIntelliJIDEA

DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself

选择了两个通用基准来评估:

  • HumanEval: 用于测量从文档字符串合成程序的功能正确性的基准。它由 164 个 Python 编程问题组成。
  • MultiPL-E: 将 HumanEval 翻译为 18 种编程语言。

下面显示了 OctoCoder vs Base HumanEval prompt 的示例，在这里可以找到它。

如果您不想使用提供的 API apply_chat_template 加载模板 tokenizer_config.json，您可以使用以下模板与我们的模型聊天。将替换 ['content'] 为您的指令和模型之前（如果有）的响应，然后模型将生成对当前给定指令的响应。 You are an AI programming assistant, utilizing the DeepSeek Coder model, developed by DeepSeek Company, and you only answer questions related to computer science.

3 分钟 850 字
DeepSeek-CoderLeaderboardCodeLLM