这里使用 Ultralytics Serving 作为示例，它是一个基于 FastAPI 和 Ultralytics YOLOv8 的模型推理服务。
| Tag | Python Version | OS Version | Size |
|---|---|---|---|
| 3.10 | 3.10 | Debian GNU/Linux 11 (bullseye) | 861MB |
| 3.10-slim | 3.10 | Debian GNU/Linux 11 (bullseye) | 114MB |
| 3.10-alpine | 3.10 | Alpine Linux 3.15.0 | 44.7MB |
PRETTY_NAME="Debian GNU/Linux 11 (bullseye)"
NAME="Debian GNU/Linux"
VERSION_ID="11"
VERSION="11 (bullseye)"
VERSION_CODENAME=bullseye
ID=debian
HOME_URL="https://www.debian.org/"
SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/"
Ubuntu PRETTY_NAME="Ubuntu Jammy Jellyfish (development branch)" NAME="Ubuntu" VERSION_ID="22.04" VERSION="22.04 (Jammy Jellyfish)" VERSION_CODENAME=jammy ID=ubuntu ID_LIKE=debian HOME_URL="https://www.ubuntu.
共享软件包缓存的好处是，一旦用户已经下载了软件包的特定版本，它将不会再次下载并存储在单独的缓存中。这节省了磁盘使用量并加快了安装速度，因为它不需要再次下载软件包。
通过查看了解到我现在已经配置了共享软件包的缓存目录（package cache）：/opt/miniconda/pkgs 和 /Users/junjian/.conda/pkgs，根据顺序优先存放在 /opt/miniconda/pkgs 目录中。
配置完成后，可以通过运行 conda info 来查看配置是否生效。