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共享软件包缓存的好处是，一旦用户已经下载了软件包的特定版本，它将不会再次下载并存储在单独的缓存中。这节省了磁盘使用量并加快了安装速度，因为它不需要再次下载软件包。

通过查看了解到我现在已经配置了共享软件包的缓存目录（package cache）：/opt/miniconda/pkgs 和 /Users/junjian/.conda/pkgs，根据顺序优先存放在 /opt/miniconda/pkgs 目录中。

配置完成后，可以通过运行 conda info 来查看配置是否生效。

• Anaconda Configuring a shared package cache

今天预订的 MacBook Pro M2Max 16寸 顶配 64G内存 2T硬盘到了，¥36097 。

# zsh => .zshrc  bash => .bashrc
vim ~/.zshrc
export PATH=$PATH:/opt/homebrew/bin

source ~/.zshrc

source ~/.bash_profile

• Homebrew
• Homebrew Formulae
• Homebrew Documentation
• Homebrew 清华大学开源软件镜像站

conda clean -i

我配置了清华和阿里云的镜像源，但是都没有成功，最后还是使用了默认的源。

• Using the .condarc conda configuration file
• 阿里云镜像站
• 清华大学开源软件镜像站

配置文件在 ~/.docker/daemon.json。

运行 docker info 查看配置是否生效。

$ docker info

Server:
 Registry Mirrors:
  https://75oltije.mirror.aliyuncs.com/
  http://hub-mirror.c.163.com/
  https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/

必须指定 python 的版本，高版本会出现下面的错误： 2023-03-26 17:28:36.