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这里想探索使用多模态大模型答题的技术方案，包含单选题、多选题、判断题，最终构建自主答题的智能体。

工作流程：🏞️ -> MLM（多模态大模型）-> 答案

直接使用多模态大模型读题（转成文字），然后检索答案，把题和答案组合的提示词输入给语言大模型。

我使用了 Ollama 调用多模态大模型 minicpm-v:8b 来生成文字。llava:7b 的效果不好。

代码示例：

import ollama

response = ollama.chat(
	model="minicpm-v:8b",
	messages=[
		{
			'role': 'user',
			'content': '读取图像中的题。',
			'images': ['ti.png']
		}
	]
)

print(response['message']['content'])