2024 年 132 篇
12月 5 篇
11月 4 篇
10月 10 篇
9月 12 篇
- 大模型推理需要多少显存？
- SGLang 大模型服务框架
- Higress AI Gateway
- Kong AI Gateway
- LiteLLM: [Python SDK] [Proxy Server (LLM Gateway)]
- Langfuse: Open Source LLM Engineering Platform
- Continue 源码分析 - 向量数据库存储位置
- Continue 源码分析 - 各种命令调用大模型的输入和输出
- Qwen2.5-Coder Technical Report
- Qwen2 Technical Report
- Letta (fka MemGPT) 是用于创建有状态 LLM 服务的框架
- LLM 的合成数据
8月 9 篇
7月 8 篇
6月 9 篇
5月 15 篇
- LLaMA-Factory 微调 Text2SQL
- Xorbits Inference: 模型服务变得更容易
- 使用大型语言模型进行命名实体识别
- Next.js
- 使用大型语言模型微调命名实体识别生成
- 使用大型语言模型微调命名实体识别
- SWIFT: Scalable lightWeight Infrastructure for Fine-Tuning
- Thoughtworks 技术雷达 第30期
- CogVLM2 智谱开源多模态大模型
- MiniCPM-Llama3-V 2.5 端侧可用的 GPT-4V 级多模态大模型
- Phi-3-vision-128k-instruct 微软开源多模态大模型
- 基于 LLM 的源代码安全缺陷分析
- 大型语言模型驱动的自主代理
- CrewAI 快速入门
- SiliconFlow AI Infra
4月 19 篇
- Prompt Engineering with Llama 2
- LLaMA Factory: Easy and Efficient LLM Fine-Tuning
- Together AI - The fastest cloud platform for building and running generative AI
- Continue Code LLM Autopilot
- Continue - It’s time to collect data on how you build software
- Functions, Tools and Agents with LangChain
- LangChain
- LangChain Text2SQL Agent
- DashScope 模型服务灵积
- LLMOps
- Automated Testing for LLMOps
- LangChain Chat Models Function & Tool Calling
- LangChain : Tagging and Extraction Using OpenAI functions
- LangChain : SQL Chain & SQL Agent
- Anthropic Claude
- Meta Llama 3
- Gradio Chatbot
- Gradio DataFrame
- ChatTongyi
3月 9 篇
2月 2 篇
1月 30 篇
- AI 大模型
- AI 大模型基础服务架构图
- CodeFuse
- CodeGPT: 智能辅助编程
- DeepSeek Coder: Let the Code Write Itself
- PrivateGPT
- Tabby - GitHub Copilot 的开源替代解决方案
- NVIDIA Driver 安装
- 基于 PyCharm 使用 Tabby 和 CodeGPT 插件搭建免费的 GitHub Copilot
- 基于 IntelliJ IDEA 使用 Tabby 和 CodeGPT 插件搭建免费的 GitHub Copilot
- 基于 VSCode 使用 Tabby 插件搭建免费的 GitHub Copilot
- 在 GeForce GTX 1060 上部署 Tabby - AI编码助手
- 在 MacBook Pro M2 Max 上安装 FastChat
- 人工智能编码助手（AI Coding Assistant）功能
- Sourcegraph Cody
- 人工智能编码助手（AI Coding Assistant）
- Tabby 的基准测试
- 使用 FastChat 在 CUDA 上部署 LLM
- LLM 的基准测试
- git 配置代理
- 使用 llama.cpp 构建兼容 OpenAI API 服务
- UnitMesh: AI 赋能软件研发全流程
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（一）：使用 LoRA 基于 Mistral-7B 微调
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（二）：使用 LoRA 基于 Mistral-7B 微调
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（三）：分享微调后的模型到 HuggingFace Hub
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（四）：使用 QLoRA 基于 Mistral-7B 微调
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（五）：对比使用 LoRA 和 QLoRA 基于 Mistral-7B 微调的效果
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（六）：使用 LoRA 基于 Deepseek-Coder-7B 微调
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（七）：MLX 微调的模型转换为 GGUF 模型
- 在 MLX 上使用 LoRA / QLoRA 微调 Text2SQL（八）：使用 LoRA 基于 TinyLlama 微调