硬件

Apple MacBook Pro 16 M2 Max

显示屏

• Liquid 视网膜 XDR 显示屏
  • 16.2 英寸 (对角线) Liquid 视网膜 XDR 显示屏1；初始分辨率 3456 x 2234 (254 ppi)
• XDR (极致动态范围)
  • 1000000:1 对比度
  • XDR 亮度：1000 尼特持续亮度 (全屏)，1600 尼特峰值亮度2 (仅限 HDR 内容)
  • SDR 亮度：500 尼特
• 色彩
  • 10 亿色彩
  • 广色域 (P3)
  • 原彩显示技术
• 刷新率
  • ProMotion 自适应刷新率技术，最高可达 120Hz
  • 固定刷新率：47.95Hz、48.00Hz、50.00Hz、59.94Hz、60.00Hz

充电和外设扩展

左侧	右侧

• SDXC 卡插槽
• HDMI 端口
• 3.5 毫米耳机插孔
• MagSafe 3 端口
• 三个雷雳 4 (USB-C) 端口，均可支持：
  • 充电
  • DisplayPort
  • 雷雳 4 (速率最高可达 40Gb/s)
  • USB 4 (速率最高可达 40Gb/s)

显示器支持 同时支持初始分辨率下的内置显示屏 (可显示 10 亿色彩) 以及： 最多达四台外接显示器：通过雷雳端口连接多达三台分辨率最高达 6K (60 Hz) 的外接显示器，同时通过 HDMI 端口连接一台分辨率最高达 4K (144Hz) 的外接显示器 最多达三台外接显示器：通过雷雳端口连接多达两台分辨率最高

济南人工智能计算中心

AI 机房（Atlas 900 AI 集群）

• 计算节点：由大量高性能服务器组成，搭载华为自研的昇腾处理器，提供强大的算力支持。
• 高速互联网络：采用高速InfiniBand网络，实现节点之间的低延迟、高带宽通信。
• 存储系统：配置分布式存储，满足海量数据的高速读写需求。
• 管理调度系统：提供统一的资源管理和任务调度，提升集群的利用效率。
• AI 软件平台：支持主流深度学习框架，提供完善的AI开发和部署环境。

384 张卡

电池间空调系统

• 恒温恒湿空调：确保机房温度和湿度稳定，适应设备运行要求。
• 动力环境监控：实时监测空调系统的运行状态，及时预警异常情况。
• 冗余设计：配置备用空调设备，保障系统的连续运行。

制冷系统配电柜、UPS 系统

• 配电柜：为制冷系统提供可靠的电力供应，具备过载和短路保护功能。
• UPS 系统：配置不间断电源，防止电源中断对设备造成影响。
• 电源监控：实时监测电力系统状态，确保供电稳定性。

水处理系统

• 冷却水循环：维持制冷系统的正常运行，保证设备散热需求。
• 水质处理设备：防止水垢和腐蚀，提高系统效率和寿命。
• 泄漏检测：配置水 leak 检测传感器，及时发现和处理漏水问题。

路由器、交换机、防火墙

• 核心路由器：连接内外网络，实现数据高速转发。
• 高速交换机：构建集群内部网络，提供大带宽低延迟的通信环境。
• 防火墙：实施网络安全策略，防护外部网络攻击和入侵。

Apple MacBook Pro 16 M2 Max

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显示屏

Liquid 视网膜 XDR 显示屏

• 14.2 英寸 (对角线) Liquid 视网膜 XDR 显示屏1；初始分辨率 3024 x 1964 (254 ppi)
• 16.2 英寸 (对角线) Liquid 视网膜 XDR 显示屏1；初始分辨率 3456 x 2234 (254 ppi)

XDR (极致动态范围)

• 1000000:1 对比度
• XDR 亮度：1000 尼特持续亮度 (全屏)，1600 尼特峰值亮度2 (仅限 HDR 内容)
• SDR 亮度：500 尼特

色彩

• 10 亿色彩
• 广色域 (P3)
• 原彩显示技术

刷新率

• ProMotion 自适应刷新率技术，最高可达 120Hz
• 固定刷新率：47.95Hz、48.00Hz、50.00Hz、59.94Hz、60.00Hz

充电和外设扩展

左侧

右侧

• SDXC 卡插槽
• HDMI 端口
• 3.5 毫米耳机插孔
• MagSafe 3 端口
• 三个雷雳 4 (USB-C) 端口，均可支持：
  • 充电
  • DisplayPort
  • 雷雳 4 (速率最高可达 40Gb/s)
  • USB 4 (速率最高可达 40Gb/s)

显示器支持 同时支持初始分辨率下的内置显示屏 (可显示 10 亿色彩) 以及： 最多达四台外接显示器：通过雷雳端口连接多达三台分辨率最

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菜单

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创建 Notebook

• 自定义镜像：llama2
• 类型：ASCEND
• 规格：Ascend: 8*Ascend910 ARM: 192核 768GB
• 存储配置：云硬盘EVS
  • 磁盘规格：200GB

工作目录：/home/ma-user/work

下载模型

安装 modelscope

pip install --upgrade modelscope

SDK 下载模型脚本

编辑 download.py 文件

#模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Qwen/Qwen1.5-7B-Chat')

设置下载路径

export MODELSCOPE_CACHE=/home/ma-user/work

下载

python download.py

查看下载的模型

ll /home/ma-user/work/hub/Qwen/Qwen1___5-7B-Chat

修改模型配置文件

修改配置文件：Qwen/Qwen1___5-7B-Chat/config.json

{
  "torch_dtype": "float16",
}

NPU 不支持 bfloat16，模型配置文件需要修改为 float16。