我可以 100% 证实，Qwen3.6-27B 在处理编程任务时是一款非常出色的本地模型。在过去的一个半月里，我几乎每天都在使用它，要么是在我的 M2 Ultra 上，要么是在我的 RTX 5090 电脑上。我用它来处理 ggml-org 中一些简单乏味的日常任务——没什么特别惊艳的，但对一个维护者来说绝对是个实用的工具。我想如果我不用把大量时间花在审查 PR（拉取请求）上的话，我使用它的频率还会高得多。目前，我使用了一个非常轻量级的环境——精简了所有内容的 pi agent（pi -nc --offline），并加了一段简短的系统提示词，以便让它更符合我的风格。 来源: Simon Willison 的网络日志
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很难说清楚在过去两个月里，人工智能让编程发生了多大的变化：它不是以「往常一样逐步进展」的方式渐进发生的，而是就在去年十二月突然发生的。他指出，由于更高质量模型具备了「长期连贯性和执着性」，编程智能体「在十二月之前基本还不好用，但从那之后基本就能用了」。来源: Simon Willison 的网络日志
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