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发表于《Replacing a 3 GB SQLite database with a 10 MB FST binary》脚注

可以说，在我人生的前四分之一个世纪里，尽管我对编程一直充满痴迷，却始终无法摆脱一种内疚感——我总是在怀疑，自己手头正在构建的工具，是不是早在 30 年或 40 年前就已经被别人用更好、更完美的方式实现了。比如，我可能会自己写一个支持 TSV（标签分隔值）的查找与替换程序，但随后却发现早就有了一个叫 awk 的工具，能一举解决这一整类问题。

而我核心的论点在于：这其实是一个陷阱。

你必须去重新发明几个轮子，才能触及人类对“造轮子”这件事的认知边界。不是发明一千个轮子，也不是一个都不发明。在大多数领域，重新发明四五个轮子就足够了；而在数学或计算机科学这种在认识论上极度严密且成熟的领域，这个数字可能更接近二十或三十个。你所重新发明的每一个轮子，以及一路上提出的每一个针对性问题，都会把你推向真正的技术前沿——其速度之快，是把同样的时间花在盲目死板的学习上，甚至是花上其五倍的时间，都无法比拟的。 来源: Simon Willison 的网络日志

Andrew Quinn
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Python in Visual Studio Code

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测试

我选择了 pytest 测试框架，这个写起来更自然且简单。

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Python实践

语言

变量

  • 变量的赋值，只是表示让变量指向了某个对象，并不表示拷贝对象给变量；而一个对象，可以被多个变量所指向。
  • 可变对象（列表，字典，集合等等）的改变，会影响所有指向该对象的变量。
  • 对于不可变对象（字符串、整型、元组等等），所有指向该对象的变量的值总是一样的，也不会改变。但是通过某些操作（+= 等等）更新不可变对象的值时，会返回一个新的对象。
  • 变量可以被删除，但是对象无法被删除。

函数参数传递

Python 里所有的数据类型都是对象，所以参数传递时，只是让新变量与原变量指向相同的对象而已，并不存在值传递或是引用传递一说。

  • 不可变参数
>>> def func(x):
...     x=2
... 
>>> n=1
>>> func(n)
>>> n
1
  • 可变参数
>>> def func(x):
...     x.append(2)
... 
>>> l=[1]
>>> func(l)
>>> l
[1, 2]
  • 最佳实践（不管参数是可变还是不可变，明确地返回值。）
>>> def func(x):
...     pass
...     return x
... 
>>> n=1
>>> n = func(n)
>>> n
1
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