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构建可用的JupyterLab和TensorBoard

• 启动YOLOv5容器

docker run --ipc=host --runtime nvidia -it -p 8888:8888 \
    -v ${dataset_dir}:/usr/src/app/project \
    ultralytics/yolov5:latest

• 安装版本1的TensorBoard。（解决FAQ1的问题：jupyter-tensorboard 0.2.0不支持高于TensorBoard 2.0的版本。YOLOv5镜像中安装的TensorBoard 2.4的版本。）

pip uninstall tensorboard -y && pip install tensorboard==1.15

• 运行JupyterLab

jupyter lab --no-browser --ip 0.0.0.0 --port 8888

• 本地浏览器进行访问

http://ip:8888/lab

FAQ Launcher Error - Invalid response: 500 Internal Server Error Uncaught exception POST /api/tensorboard?1609481325314 (192.168.1.