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使用检索增强来帮助您使用 LLM 为数据库生成准确的 SQL 查询。

Vanna 的工作过程分为两个简单步骤 - 在您的数据上训练 RAG“模型”，然后提出问题，这些问题将返回 SQL 查询，这些查询可以设置为在您的数据库上自动运行。

• vn.train(...)

在您的数据上训练 RAG“模型”。这些方法将添加到参考语料库。

• vn.ask(...)

问问题。这将使用参考语料库生成可以在您的数据库上运行的 SQL 查询。

• Generating SQL for SQLite using Ollama, ChromaDB

启动 UI

Launch the User Interface
from vanna.flask import VannaFlaskApp
app = VannaFlaskApp(vn)
app.run()

• Chinook Database

• Generating SQL for SQLite using Ollama, Qdrant