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定义了一套电力领域的命名实体类型：

• Province: 省份。例如：山东省。
• City: 城市。例如：济南市、济南。
• Company: 供电公司。例如：长清区供电公司、市中供电中心。
• Substation: 供电所。例如：崮山供电所。
• Indicator: 指标。例如：投诉、意见。
• Date: 日期。例如：今天、昨天、今年、去年、本周、上周、本月、上月、3月、本季度、上季度、一季度、今年第一季度、2022年、2024年5月。

对用户的输入进行命名实体识别标注，输出的结果应该包含所有的电力领域实体类型的实例。

• 山东省菏泽巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量

<Province>山东省</Province><City>菏泽</City><Company>巨野县供电公司</Company><Substation>麒麟供电所</Substation><Indicator>投诉</Indicator>数量

• 菏泽巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量

<City>菏泽</City><Company>巨野县供电公司</Company><Substation>麒麟供电所</Substation><Indicator&gt

定义了一套电力领域的命名实体类型：

• Province: 省份。例如：山东省。
• City: 城市。例如：济南市、济南。
• Company: 供电公司。例如：长清区供电公司、市中供电中心。
• Substation: 供电所。例如：崮山供电所。
• Indicator: 指标。例如：投诉、意见。
• Date: 日期。例如：今天、昨天、今年、去年、本周、上周、本月、上月、3月、本季度、上季度、一季度、今年第一季度、2022年、2024年5月。

理想的情况下的输入可能是这样的：{DATE}山东省菏泽巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量。

但是用户的输入是多种多样的：

• 山东省菏泽巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量
• 菏泽巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量
• 菏泽巨野投诉数量
• 菏泽麒麟投诉数量
• 巨野县供电公司麒麟供电所投诉数量
• 巨野麒麟投诉数量
• 巨野投诉数量
• 麒麟供电所投诉数量
• 麒麟投诉数量

通过微调后的模型可以生成如下实体标注： <Date>本月</Date><Province>山东省</Province><City>菏泽</City><Company>巨野县供电公司</Company><Substation>麒麟供电所</Substation><Indicator>投诉</Indic

question = "山东省济南高新供电中心投诉总数"

<Province>山东省</Province><City>济南市</City><Company>高新供电中心</Company><Indicator>投诉</Indicator>总数

• 济南增加了市

question = "山东省济南市平阴县供电公司投诉总数"

<Province>山东省</Province><City>济南市</City><Company>平阴县供电公司</Company><Indicator>投诉</Indicator>总数

question = "济南市平阴县供电公司投诉总数"

<City>济南市</City><Company>平阴县供电公司</Company><Indicator>投诉</Indicator>总数