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LangChain 快速入门

LangChain

通过可组合性使用 LLM 构建应用程序

介绍

大型语言模型 (LLM) 正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建他们以前无法构建的应用程序。 但是，单独使用这些 LLM 往往不足以创建真正强大的应用程序——当您可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，真正的力量就来了。

Documentation

安装

pip install langchain
# or
conda install langchain -c conda-forge

配置环境

使用 LangChain 通常需要与一个或多个模型提供者、数据存储、api 等集成。

对于这个例子，将使用 OpenAI 的 API

pip install openai

export OPENAI_API_KEY="..."

LLMs：从语言模型获得预测结果

在这个例子中，我们可能希望输出更加随机，所以将 temperature 设置的更高一些。

from langchain.llms import OpenAI

llm = OpenAI(temperature=0.9)

text = "一家生产彩色袜子的公司取什么名字好？"
print(llm(text))

可以取名为：Colorful Socks Factory。

提示模板（Prompt Templates）：管理 LLM 的提示 from la

langchainllmpythonopenaichatgptprompt-engineeringmemoryai-agentsserpapi