Kubernetes中配置调度器
我们遇到一个场景,压榨出每一台节点的性能,需要优先调度到资源(CPU、Memory)使用最多的节点上。
了解默认调度
现有的通用调度程序是平台默认提供的调度程序引擎,它可通过三步操作来选择托管 pod 的节点:
过滤节点
根据指定的约束或要求过滤可用的节点。这可以通过名为predicates的过滤函数列表筛选每个节点来完成。
排列过滤后节点列表的优先顺序
实现方式是让每个节点通过一系列优先级函数,以为其分配从 0 到 10 的一个分数。0 代表不适合的节点,10 则代表最适合托管该 pod。调度程序配置还可以为每个优先级函数使用简单的权重(正数值)。每个优先级函数提供的节点分数乘以权重(大多数优先级的默认权重为 1),然后将每个节点从所有优先级获得的分数相加。管理员可以使用这个权重属性,为一些优先级赋予更高的重要性。
选择最适合的节点
节点按照分数排序,系统选择分数最高的节点来托管该 pod。如果多个节点的分数相同,则随机选择其中一个。
配置调度策略 编写调度策略文件,配置优先级。 配置参与打分项及权重。这里使用了 MostRequestedPriority,优先使用占用 CPU 和 Memory 多的节点。 sudo vim /etc/kubernetes/scheduler-policy-config.
