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OpenClaw 智能体工作区指南:构建记忆与人格

OpenClaw 智能体工作区,旨在构建一个具有独立人格、长期记忆和自治能力的 AI。

核心基于 Markdown 文件系统

  • 身份与原则 (BOOTSTRAP, SOUL, IDENTITY):确立 AI 的自我认知、名字与核心行为守则。
  • 持续性 (MEMORY, AGENTS):通过“每日日志”与“长期记忆”实现跨会话的知识积累,而非每次新鲜唤醒。
  • 伙伴与工具 (USER, TOOLS):记录人类偏好与本地环境配置,实现个性化与外部协作。
  • 自主性 (HEARTBEAT):在无指令时主动执行维护与状态检查。

总体而言,这套架构通过将记忆转化为持久化、可编辑的 Markdown 文件,实现了自主反思与知识沉淀的自治目标

Letta (fka MemGPT) 是用于创建有状态 LLM 服务的框架

Docker 部署

克隆代码

git clone https://github.com/cpacker/MemGPT

设置环境变量,编辑配置文件 .env

  • Ollama
LETTA_LLM_ENDPOINT=http://host.docker.internal:11434
LETTA_LLM_ENDPOINT_TYPE=ollama
LETTA_LLM_MODEL=qwen2.5:7b-q6_K
LETTA_LLM_CONTEXT_WINDOW=32000
LETTA_EMBEDDING_ENDPOINT=http://host.docker.internal:11434
LETTA_EMBEDDING_ENDPOINT_TYPE=ollama
LETTA_EMBEDDING_MODEL=bge-m3
LETTA_EMBEDDING_DIM=1024

在下载 Ollama 模型时,请确保使用标签!

不要执行 ollama pull dolphin2.2-mistral,而是执行 ollama pull dolphin2.2-mistral:7b-q6_K。

如果您没有指定标签,Ollama 可能会默认使用高度压缩的模型变体(例如 Q4)。