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下载模型

git clone https://www.modelscope.cn/qwen/Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4.git

启动服务

python -m vllm.entrypoints.openai.api_server \
    --host 0.0.0.0 --port 9000 \
    --model Qwen/Qwen1.5-7B-Chat-GPTQ-Int4 \
    --quantization gptq \
    --tensor-parallel-size 2 \
    --dtype=half \
    --gpu-memory-utilization 0.95

• 可以使用环境变量 CUDA_VISIBLE_DEVICES=2,3 来指定使用的 GPU。
• --dtype=half T4 不支持 bfloat16，可以使用 float16。
• --gpu-memory-utilization 默认为 0.9，这里因为 Qwen 的上下文为 32k，0.9 还不能满足，也可以通过 max-model-len 参数来调整上下文长度。

使用 curl 测试

chat completions curl http://localhost:9000/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -d &

• Ampere, Ada, or Hopper GPUs (e.g., A100, RTX 3090, RTX 4090, H100). Support for Turing GPUs (T4, RTX 2080) is coming soon, please use FlashAttention 1.x for Turing GPUs for now.
• Datatype fp16 and bf16 (bf16 requires Ampere, Ada, or Hopper GPUs).
• All head dimensions up to 256. Head dim > 192 backward requires A100/A800 or H100/H800.

Turing GPU T4 不支持，需要使用 FlashAttention 1.x，否则会报错 ❌：

data: {
  "text": "**NETWORK ERROR DUE TO HIGH TRAFFIC. PLEASE REGENERATE OR REFRESH THIS PAGE.**\n\n(FlashAttention only supports Ampere GPUs or newer.)", 
  "error_code": 50001
}