2 篇文章带有标签 “text-recognition”

GLM-4V-9B

GLM-4V-9B 是智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源多模态版本。 GLM-4V-9B 具备 1120 * 1120 高分辨率下的中英双语多轮对话能力，在中英文综合能力、感知推理、文字识别、图表理解等多方面多模态评测中均表现优异。

• GLM-4V-9B HuggingFace
• GLM-4V-9B Demo
• GLM-4

总结

相比 CogVLM2 能力还是不如。

• 识别手写有问题
• 识别复杂表格有问题
• 识别化学的答案有问题

文字识别

识别中文

提示词：输出图像中的文字

贵公司被认为中标人。中标价格为：307.6万元。 请贵公司在收到本中标通知书之日起30天内，携带所有签订合同所需的资料（包括但不限于法定代表人授权书、技术规范、技术图纸等），并按照招标文件和中标人的投标文件与项目单位订立书面合同。合同签订的安排由项目单位另行通知。 请贵公司收到本中标通知书后，签收并速回函确认。

• ❌ 漏了 确
• 👍 括号 （） 识别成全角

识别手写英文

提示词：识别图像上的手写英文

I think student have many after-school classes is don't good for they. So I thing the student don't have after-school classes.

CogVLM2

1. 在许多关键指标上有了显著提升，例如 TextVQA, DocVQA。
2. 支持 8K 文本长度。
3. 支持高达 1344 * 1344 的图像分辨率。
4. 提供支持中英文双语的开源模型版本。

您可以在下表中看到 CogVLM2 系列开源模型的详细信息：

模型名称	cogvlm2-llama3-chat-19B	cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B
基座模型	Meta-Llama-3-8B-Instruct	Meta-Llama-3-8B-Instruct
语言	英文	中文、英文
模型大小	19B	19B
任务	图像理解，对话模型	图像理解，对话模型
模型链接	🤗 Huggingface 🤖 ModelScope 💫 Wise Model	🤗 Huggingface 🤖 ModelScope 💫 Wise Model
体验链接	📙 Official Page	📙 Official Page 🤖 ModelScope
Int4模型	暂未推出	暂未推出
文本长度	8K	8K
图片分辨率	1344 * 1344	1344 * 1344

• CogVLM2-Llama3中文问答

总结 能力非常强大 👍 OCR 已经成为基础能力。包含印刷、手写、中文、英文。 图像描述。 基于图像问答。 信息提取。包含保单、车牌、火车票、手机充值。 表格识别。包含复杂表格。