OpenVINO 神经网络性能分析
网络性能分析
查看每层的性能测量值，可以获得最耗时的层。
实现方式
通过配置收集指定设备上的性能分析
core = Core()
core.set_property(device_name, {"PERF_COUNT": "YES"})
通过推理请求获得性能分析数据
request = compiled_model.create_infer_request()
results = request.infer({0: input_tensor})
prof_info = request.get_profiling_info()
可视化性能分析 def print_infer_request_profiling_info(prof_info): column_max_widths = { 'node_name': 0, 'node_type': 0, 'exec_type': 0 } for node in prof_info: if len(node.node_name) > column_max_widths['node_name'] : column_max_widths['node_name'] = len(node.