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Claude Code

	User（用户范围）	Project（项目范围）	Local（本地范围）
生效范围	当前用户（跨所有项目）	该仓库的所有协作人员	仅限当前项目的当前用户
Settings 配置文件路径	~/.claude/settings.json	.claude/settings.json	.claude/settings.local.json
CLAUDE.md 指令文档	~/.claude/CLAUDE.md	CLAUDE.md or .claude/CLAUDE.md	CLAUDE.local.md
Skills 技能安装路径	~/.claude/skills/	.claude/skills/
Plugins 插件安装路径	~/.claude/plugins/	.claude/plugins/
MCP Server MCP 服务器配置	~/.claude.json	.mcp.json
Subagents 子智能体配置	~/.claude/agents/	.claude/agents/

• Configuration Scopes

插件市场

注册插件市场

命令行运行：

claude plugin marketplace add obra/superpowers-marketplace

Claude Code 中运行：

在智能体（Agentic）编程的前沿领域，Harness 设计（测试与运行框架设计）是性能表现的关键。以下是我们如何推动 Claude 在前端设计和长时间运行的自主软件工程中进一步突破的实践。

作者：Prithvi Rajasekaran，Labs 团队成员

发布日期：2026年3月24日

• Harness design for long-running application development

在过去的几个月里，我一直致力于解决两个相互关联的问题：如何让 Claude 产出高质量的前端设计，以及如何让它在无需人工干预的情况下构建完整的应用程序。这项工作源于我们早期在前端设计能力和长时间运行编程智能体 Harness 方面的尝试。当时，我和同事们通过提示词工程（Prompt Engineering）和 Harness 设计，能够将 Claude 的性能提升到远高于基准线的水平——但两者最终都遇到了瓶颈。

为了实现突破，我寻求了一种能够跨越两个完全不同领域的全新 AI 工程方法：一个由主观审美定义，另一个由可验证的正确性和可用性定义。受生成对抗网络（GAN）的启发，我设计了一种包含**生成器（Generator）和评估器（Evaluator）**智能体的多智能体结构。要构建一个能够可靠且具审美感地对输出进行评分的评估器，意味着首先要开发一套标准，将“这个设计好吗？