Anthropic：长时运行智能体的有效脚手架 (Harnesses)
这是一篇由 Anthropic 发布的技术博客文章，探讨了如何通过构建有效的“脚手架”（harnesses）来提升长时运行智能体（long-running agents）的工作效率。
发布日期：2025 年 11 月 26 日
智能体在跨越多个上下文窗口工作时仍面临挑战。我们从人类工程师身上汲取灵感，为长时运行的智能体构建了一个更有效的脚手架。
随着 AI 智能体（agents）能力的不断提升，开发者正越来越多地要求它们承担复杂的任务，这些任务往往需要持续数小时甚至数天的工作。然而，让智能体在多个上下文窗口（context windows）中保持连贯的进度仍然是一个悬而未决的问题。
长时运行智能体的核心挑战在于：它们必须在离散的“会话”中工作，且每个新会话开始时都没有之前发生的记忆。想象一下，一个软件项目由实行轮班制的工程师负责，而每位新来的工程师对上一班发生的事情毫无记忆。由于上下文窗口是有限的，且大多数复杂项目无法在单个窗口内完成，智能体需要一种方法来弥合多次编码会话之间的差距。
我们开发了一种方案，使 Claude Agent SDK 能够有效地跨多个上下文窗口工作。