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NanoClaw 完整文档(含使用、架构、安全与开发)

NanoClaw 是您的专属 AI 助手,可安全运行在容器中轻量设计易于理解,还能根据您的需求自由定制。 与复杂的 OpenClaw 不同,NanoClaw 坚持“小巧易懂”的哲学,仅由单一 Node.js 进程和少量源文件组成,无微服务或复杂配置。其核心安全机制在于利用 Linux 容器(macOS 上支持 Apple Container 或 Docker)进行操作系统级别的隔离,确保智能体只能在挂载的沙箱环境中运行,无法访问宿主机敏感数据。系统支持按群组隔离的持久记忆、可安排的任务调度及网络访问功能。独特的“技能优于功能”架构鼓励用户通过贡献技能脚本(如添加 Telegram 支持)来定制功能,而非直接修改核心代码,从而保持代码库的纯净与个性化适配。

README

NanoClaw Logo

NanoClaw —— 您的专属 Claude 助手,在容器中安全运行。它轻巧易懂,并能根据您的个人需求灵活定制。

我为什么创建这个项目

OpenClaw 是一个令人印象深刻的项目,愿景宏大。但我无法安心使用一个我不了解却能访问我个人隐私的软件。OpenClaw 有 52+ 个模块、8 个配置管理文件、45+ 个依赖项,以及为 15 个渠道提供商设计的抽象层。其安全性是应用级别的(通过白名单、配对码实现),而非操作系统级别的隔离。所有东西都在一个共享内存的 Node 进程中运行。

NanoClaw 用一个您能在 8 分钟内

Andrej Karpathy:Claws 将成为 AI 技术栈中的新层级

周末买了一台新的 Mac mini,打算正儿八经地捣鼓一下 Claws。Apple Store 的店员告诉我这东西现在卖得像热交换一样火爆,而且每个人(买它时)都是一脸懵逼的样子 :)

说实话,运行 OpenClaw 让我有点心里发虚——要把我的私人数据和密钥交给一个由 400k 行代码组成、靠“氛围感编程”(vibe coded) 堆出来的巨型怪物,而且这个怪物目前正面临大规模的活跃攻击,这真的一点吸引力都没有。我已经看到有报告称出现了实例暴露、RCE(远程代码执行)漏洞、供应链污染,以及插件库里被恶意篡改的技能。这感觉完全就是一片混乱的“西部荒野”,简直是安全噩梦。但我确实非常喜欢这个概念。我认为,就像 LLM Agent(智能体)是 LLM 之上的新层级一样,Claws 现在是 LLM Agent 之上的又一新层级,它将编排、调度、上下文管理、工具调用以及某种持久性提升到了一个新的高度。

环顾四周,既然核心思路已经明确,现在已经冒出了很多轻量级的 Claws。例如,粗略扫一眼,NanoClaw 看起来就非常有意思:它的核心引擎只有大约 4000 行代码(这个体量既能装进我的脑子,也能装进 AI Agent 的脑子,所以感觉是可控、可审计且灵活的),而且默认在容器中运行所有内容。我也很喜欢他们的配置方案——不是通过配置文件,而是通过“技能”来实现!