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召回模式（选择数据集） → 混合检索（同时进行语义检索和关键词搜索） → 重排序（合并和归一化检索结果）

• 召回模式主要是用于选出与用户问题最相关的数据集，在应用内关联了多个数据集时，可以使用N选1、N选M和多路等召回模式。
  • N 选 1 召回
  • N 选 M 召回
  • 多路召回
• 语义检索是当前主流的向量检索，通过语义相关度进行匹配；关键词搜索是传统的搜索算法，用于精确匹配；混合检索是分别通过两种检索方式在文档中检索出最相关的文本。
• 重排序模型（Rerank Model）用于对查询结果进行语义排序，在混合检索模式下的查询结果需要进行合并和归一化（将数据转换为统一的标准范围或分布，以便更好地进行比较、分析和处理），然后再一起提供给大模型。

RAGFlow 是一款基于深度文档理解构建的开源 RAG 引擎，内置了丰富地文档解析方法，可以帮助用户快速构建知识库。

基于 Tokens 数进行分割 问答对（两列数据，一个提出问题，另一个用于答案） 简历（不进行拆分，而是将简历解析为结构化数据） 手册（使用最低的部分标题作为对文档进行切片的枢轴，同一部分中的图和表不会被分割，块大小可能会很大） 表格（表数据，第一行必须是列标题，列标题必须是有意义的术语，以便我们的大语言模型能够理解） 论文（按章节进行拆分，例如摘要、1.1、1.

这里使用的文档是：合作方人员出勤及结算管理信息化支撑规则

一、出勤打卡
出勤打卡包括：正常出勤打卡、出差打卡、外出打卡、加班打卡。

1. 正常出勤打卡：指正常的出勤办公打卡。
（1）全天出勤打卡：上班打卡：8点30分之前打卡。下班打卡：17点30分之后打卡。
（2）半天出勤打卡。上午打卡时间段：8点30分之前、12点之后。下午时间段：13点之前，17点30分之后。
（3）打卡(考勤机或企业微信打卡)形式按部门要求为准，最小半天为统计单位。

2. 出差打卡：指出差地出勤办公或在途期间打卡。
（1）固定出差地打卡：打卡时间参照第1条正常出勤上下班打卡；无法定位有效范围的找部门管理员修改工作打卡位置。(具体按照各部门要求执行)
（2）出差在途打卡(使用手机外出打卡)。到车站坐车前打外出打卡一次，到达目的地后打外出打卡一次(往返同理)。下午出差的，上午需打正常出勤卡(上午正常出勤须闭环打卡)；上午到达出差地的，下午需打一次外出打卡或上下班打卡。

3. 外出打卡：指外出办事打卡。提外出申请后，可以打外出卡，打外出卡时间需在申请时间内：
（1）半天外出：如外出时间在上午(12点前) 或者下午(12点后)，则另外半天需正常出勤打卡。
（2）跨12点外出：如外出跨度期间包含12点，则12点前、12点后分别打外出卡即可记为合格出勤。
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